漏洞分析 | LangChain代码注入漏洞（CVE-2023- 36281）_链码漏洞规则

漏洞概述

LangChain是一个 LLM 编程框架，通过可组合性使用LLM构建应用程序。LangChain 0.0.171版本存在代码注入漏洞，远程攻击者可以通过load_prompt函数的JSON文件来执行任意代码。该漏洞与subclasses或template有关。

受影响版本

0.0.171 =< LangChain < 0.0.312

漏洞分析                                                                       

该漏洞的根本原因是服务端在接收用户输入或用户可控参数后，未作处理或未进行严格过滤，将用户的输入直接拼接到模板中进行渲染，造成模板注入攻击。该漏洞是利用python的jinja2框架，根据官方补丁发现漏洞函数jinja2_formatter()，在该函数中增加了一段安全告警，指出jinja2模板并不具备沙盒保护机制，可能导致任意Python代码的执行。

该函数使用jinja2格式化模板，调用render方法并传入关键字参数对模板进行渲染，最后返回渲染后的字符串。下一步寻找该函数的调用位置：

DEFAULT_FORMATTER_MAPPING字典表示了不同的格式化方式对应的格式化函数，jinja2对应的格式化函数是jinja2_formatter。接着找到在哪里用到了该字典：

该format函数在PromptTemplate提示模板工具类中，将输入的关键字参数传递给prompt模板以格式化字符串，使用DEFAULT_FORMATTER_MAPPING中与template_format对应的格式化函数处理模板字符串。下一步找到PromptTemplate类的利用点，根据漏洞描述，攻击者通过load_prompt函数的JSON文件来执行任意代码。

先来分析下load_prompt加载提示信息，try_load_from_hub 是尝试从给定的路径远程加载文件，但是因为我们是加载本地文件，所以接下会跳转到 _load_prompt_from_file：

从文件中加载提示模板，根据文件的后缀名来确定文件类型，不同的文件类型使用不同的函数加载配置，最后将加载到的配置传递给load_prompt_from_config函数，下一步跳到load_prompt_from_config函数：

load_prompt_from_config函数是从配置字典中加载提示，可能是包含各种数据或者文件，最后跳转到_load_prompt：

从配置文件中加载具体的提示模板，并返回了一个PromptTemplate对象，与前面的PromptTemplate 类关联起来。其实漏洞利用的过程可以分为三步：

1. 加载提示模板load_prompt
2. 对加载的模板格式化format
3. 使用jinja2格式化模板，对模板进行渲染

漏洞复现

Langchain可以加载一个json文件：

'load_prompt'使用jinja2连接提示。由于在jinja2中是可以直接访问python的一些对象及其方法的，所以可以通过构造继承链来执行一些操作，写入一些恶意payload，加载json文件时触发模板注入attack_prompt.json。

获取subprocess.popen在每个python环境中的不同索引。先通过class获取字典对象所属的类，再通过 base（bases[0]）拿到基类，然后使用subclasses()获取子类列表，在子类列表中直接寻找可以利用的类。

复现结果：

修复方案  

建议您更新当前系统或软件至最新版，完成漏洞的修复。

产品支持                                                                  

网宿云 WAF 已第一时间支持对该漏洞利用攻击的防护，并持续挖掘分析其他变种攻击方式和各类组件漏洞，第一时间上线防护规则，缩短防护“空窗期”。