Python random模块_random.uniform()的范围

random 模块可以产生一个随机数或者从序列中获取一个随机元素。它的常用方法和使用例子如下：

目录

1.random.random()

2.random.uniform()

3.random.randint()

4.random.randrange()

5.random.choice()

6.random.shuffle()

7.rangdom.sample()

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1.random.random()

random.random()用于生成一个0~1的随机小数

import random
 
print(random.random())
 
 
0.3365658917659895
[Finished in 75ms]

2.random.uniform()

random.uniform()用于生成一个指定范围内的随机小数，两个参数中一个是上限，一个是下限。如果a<b，则生成的随机数区间范围为[a, b]；如果a>b，则生成的随机数区间范围为[b, a]

import random
 
print(random.uniform(10, 20))
print(random.uniform(20, 10))
 
 
16.059232879666578
13.145290667916491
[Finished in 79ms]

3.random.randint()

random.randint(a, b)，用于随机生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是下限，即生成的随机数区间范围为[a, b]

import random
 
print(random.randint(12, 20))             # 生成的随机数n： 12 <= n <= 20
print(random.randint(20, 20))             # 结果用于是20
# print(random.int(20, 10))               # 该局语法是错误的。下限必须小于上限
 
 
12
20
[Finished in 71ms]

4.random.randrange()

random.randrange(start, stop, step)，从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数。

如random.randrange(1, 15, 3)，表示从（1，4，7，10，13）中随机获取一个数

import random
 
print(random.randrange(1, 15, 3))    
 
 
13
[Finished in 73ms]

5.random.choice()

random.choice()从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明一下：sequence在python中不是一种特定的类型，而是泛指序列数据结构。列、表、元字符串都属于sequence。

import random
 
print(random.choice("I love study"))
print(random.choice(["My", "favorite", "book", "is", "Thinking"]))
print(random.choice(("Jiangsu", "Shanghai", "Beijing")))
 
 
s
favorite
Jiangsu
[Finished in 67ms]

6.random.shuffle()

random.shuffle([ ])，用于将一个列表中的元素打乱

import random
 
p = ["My", "favorite", "book", "is", "Thinking"]
random.shuffle(p)
print(p)
 
 
['book', 'favorite', 'Thinking', 'is', 'My']
[Finished in 76ms]

7.rangdom.sample()

rangdom.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获得指定长度的片段。sample()函数不会修改原有序列

import random
 
p1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
p2 = random.sample(p1, 4)
print(p1)
print(p2)
 
 
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
[2, 7, 6, 4]
[Finished in 70ms]

参考文献：

《Python课程设计》夏敏捷，尚展垒著，清华大学出版社，2020