【Python入门】NumPy 入门知识介绍，看这一篇足矣

前言

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐 ❤ ~!

什么是 NumPy？

NumPy 是用于处理数组的 python 库。

它还拥有在线性代数、傅立叶变换和矩阵领域中工作的函数。

NumPy 由 Travis Oliphant 于 2005 年创建。它是一个开源项目，你可以自由使用它。

NumPy 指的是数值 Python（Numerical Python）。

为何使用 NumPy？

在 Python 中，我们有满足数组功能的列表，但是处理起来很慢。

NumPy 旨在提供一个比传统 Python 列表快 50 倍的数组对象。

NumPy 中的数组对象称为 ndarray，它提供了许多支持函数，使得利用 ndarray 非常容易。

数组在数据科学中非常常用，因为速度和资源非常重要。

数据科学：计算机科学的一个分支，研究如何存储、使用和分析数据以从中获取信息。

为什么 NumPy 比列表快？

与列表不同，NumPy 数组存储在内存中的一个连续位置，因此进程可以非常有效地访问和操纵它们。

这种行为在计算机科学中称为引用的局部性。

这是 NumPy 比列表更快的主要原因。它还经过了优化，可与最新的 CPU 体系结构一同使用。

NumPy 用哪种语言编写？

NumPy 是一个 Python 库，部分用 Python 编写，但是大多数需要快速计算的部分都是用 C 或 C ++ 编写的。

NumPy 代码库在哪里？

NumPy 的源代码位于这个 github 资料库中：https://github.com/numpy/numpy

github：使许多人可以在同一代码库上工作。

安装 NumPy

如果你已经在系统上安装了 Python 和 PIP，那么安装 NumPy 非常容易。

请使用这条命令安装它：

C:\Users\Your Name>pip install numpy
1

如果此命令失败，请使用已经安装了 NumPy 的 python 发行版，例如 Anaconda、Spyder 等。

导入 NumPy

安装 NumPy 后，通过添加 import 关键字将其导入您的应用程序：

import numpy
1

现在，Numpy 已导入并可以使用。

实例

import numpy 

arr = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5]) 

print(arr)
1
2
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4
5

运行实例

NumPy as np

NumPy 通常以 np 别名导入。

别名：在 Python 中，别名是用于引用同一事物的替代名称。

请在导入时使用 as 关键字创建别名：

import numpy as np
1

现在，可以将 NumPy 包称为 np 而不是 numpy。

实例

import numpy as np 

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 

print(arr)
1
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4
5

运行实例

检查 NumPy 版本

版本字符串存储在 version 属性中

实例

import numpy as np

print(np.__version__)
1
2
3

运行实例

创建 NumPy ndarray 对象

NumPy 用于处理数组，NumPy 中的数组对象称为 ndarray。

我们可以使用 array() 函数创建一个 NumPy ndarray 对象。

实例

import numpy as np 

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print(arr)

print(type(arr))
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运行实例

type(): 这个内置的 Python 函数告诉我们