机器翻译 Transformer代码笔记_深度学习transformer机器翻译 完整代码

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Transformer论文及框架分析：机器翻译Transformer框架分析笔记 | Attention is all you need
本文代码来源Github：kyubyong/transformer/tf1.2_legacy
作者已更新较新版本tensorflow对应的transformer代码，本笔记基于老代码
做笔记使用

代码1：hyperparams.py 定义超参数文件

# -*- coding: utf-8 -*-
#/usr/bin/python2
'''
June 2017 by kyubyong park. 
kbpark.linguist@gmail.com.
https://www.github.com/kyubyong/transformer
'''
class Hyperparams: #超参数
    '''Hyperparameters'''
    # data 训练集与测试集
    source_train = 'corpora/train.tags.de-en.de'
    target_train = 'corpora/train.tags.de-en.en'
    source_test = 'corpora/IWSLT16.TED.tst2014.de-en.de.xml'
    target_test = 'corpora/IWSLT16.TED.tst2014.de-en.en.xml'
    
    # training
    #batch_size调参重点
    #mini-batch gradient decent，小批的梯度下降，这种方法把数据分为若干个批，按批来更新参数，这样，一个批中的一组数据共同决定了本次梯度的方向，下降起来就不容易跑偏，减少了随机性。
    batch_size = 32 # alias = N 在实际机翻训练过程中batch_size一般设置从4000—8000不等，要具体情况具体分析
    lr = 0.0001 # learning rate. In paper, learning rate is adjusted to the global step.
    # 在实际训练中，一般动态设置学习率，从大到小以达到细分精度找到“最优解”
    logdir = 'logdir' # log directory
    
    # model
    maxlen = 10 # alias = T. 单词最大长度，实习训练中忽略此项的限制
                # Feel free to increase this if you are ambitious.
    #min_cnt调参
    min_cnt = 20 # words whose occurred less than min_cn
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