leetcode字典树算法（特别记录）_leetcode 树算法

实现前缀树

前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

class Trie {
    private Trie[] children;
    private boolean isEnd;
    /** Initialize your data structure here. */
    public Trie() {
        children = new Trie[26];
        isEnd = false;
    }
    
    /** Inserts a word into the trie. */
    public void insert(String word) {
        Trie node = this;
        for(int i = 0;i < word.length();i++){
            char ch = word.charAt(i);
            int index = ch - 'a';
            if(node.children[index] == null){
                node.children[index] = new Trie();
            }
            node = node.children[index];
        }
        node.isEnd = true;
    }
    
    /** Returns if the word is in the trie. */
    public boolean search(String word) {
        Trie node = searchPrefix(word);
        return node != null && node.isEnd;
    }
    
    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    public boolean startsWith(String prefix) {
        return searchPrefix(prefix) != null;
    }
 
    private Trie searchPrefix(String prefix){
        Trie node = this;
        for(int i = 0;i < prefix.length();i++){
            char ch = prefix.charAt(i);
            int index = ch - 'a';
            if(node.children[index] == null){
                return null;
            }
            node = node.children[index];
        }
        return node;
    }
}
 
/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */