利用命令行从youtube下载影片，并用huggingface的大语言模型翻译成中文

今天，从网络流媒体上下载字幕，并把它翻译成各种语言是一个非常常规的操作。

我创建了一个工作流程。可以根着这个工作流程，从网上先下载影片，然后转出字幕，最后再做翻译。

https://github.com/victorspaceRMW/download-Youtube-with-yt-dlp-and-translate-with-HuggingFace-s-whisper-model/tree/main

（1）, 如何下载字幕？
在这里我们使用yt-dlp工具下载字幕和youtube视频：

https://wiki.archlinux.org/title/Yt-dlp#:~:text=To%20get%20a%20list%20of%20the%20available%20formats%3A,%28requires%20FFmpeg%29%3A%20%24%20yt-dlp%20-x%20-f%20bestaudio%20URL

你可以直接一次性的运行这个.sh文件，也可以一行一行的自己去执行。

#!/bin/bash

# 安装 yt-dlp
echo "安装 yt-dlp..."
pip install yt-dlp

# 安装 ffmpeg
echo "安装 ffmpeg..."
if ! command -v ffmpeg &> /dev/null
then
    echo "ffmpeg 未安装，正在安装..."
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install -y ffmpeg
else
    echo "ffmpeg 已安装"
fi

# 下载 YouTube 视频
VIDEO_URL=$1
OUTPUT_FILE=$2

if [ -z "$VIDEO_URL" ] || [ -z "$OUTPUT_FILE" ]; then
    echo "用法: $0 <YouTube 视频 URL> <输出文件名>"
    exit 1
fi

echo "下载视频..."
yt-dlp -f bestvideo+bestaudio "$VIDEO_URL" -o "$OUTPUT_FILE"

echo "下载完成: $OUTPUT_FILE"
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(2). 我写了两个脚本：
第一个是用于从 yt-dlp 下载好的文件里面提取出字幕的。也就是extract document.py。
请参考该文件。里面有非常详细的注释。

第二个是利用hugging上的大模型来进行中英互译。
需要提前pip install transformer!

其他的参考translator.py即可。