树的存储结构

以下总结树的四种存储结构，内容参考懒猫老师的《数据结构》课程相关笔记，作学习记录。

目录

1.双亲表示法

2.孩子链表表示法

3. 双亲孩子表示法

 4.孩子兄弟表示法

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以下是树的基本结构示意图：

1.双亲表示法

这种方式是建立一个数组，里面的数据结构类型如下，分别存储了该结点的双亲的下标，第一个孩子的下标和兄弟的下标。（其中-1模拟链表中的NULL值）

例如：怎么寻找结点的所有孩子呢？

先找到该结点第一个孩子的下标，再访问第一个孩子的右侧兄弟，再访问右侧兄弟的右侧兄弟...以此类推，直到访问的结点没有右侧兄弟，即找到了所有的孩子。

数据结构表示：

typedef struct shuangqin {
	Datatype data;//数据内容
	int parent;//双亲的下标
	int firstChild;//第一个孩子的下标
	int rightSib;//右侧兄弟的下标
} shuangqin;

2.孩子链表表示法

2.1通过树的度来建立指针域，每个指针域指向一个孩子列，这种方法不好的地方是因为是根据树的度来建立结点的，会浪费很多空间，因为树的度是根据最大的结点的度确定的。

数据结构表示：

typedef struct Chilnode{
	Datatype data;//数据内容
	struct Chilnode* next1;
	struct Chilnode* next2;
	struct Chilnode* next3;//指针域的个数由树的度来定
}Chilnode;

2.2 添加一个数据域，用来存储每个结点的度，通过度来分配每个结点的指针域，数据结构的基本类型与1.2一致，这种存储结构的缺点是，要声明很多个不同数量指针域的结构体，有几种度就要声明几种。

3. 双亲孩子表示法

这种储存方法，指针域存储了指向第一个孩子的指针，后面是所有孩子从左到右排列的链表，即可以通过双亲数据域快速的访问到结点的双亲，又可以快速的通过孩子指针域访问所有的孩子，时间复杂度较低。

唯一不太好查询的就是本结点的兄弟结点，得找回到双亲结点才能找到

 数据结构表示：

typedef struct Chilnode2{
	Datatype data;//数据内容
	int parent;//双亲的下标
	struct Chilnode2* next;//指向孩子链表的表头
}Chilnode2;

 4.孩子兄弟表示法

这种方法是所有里最方便高效的，在一个结构体中，包含一个数据域两个指针域，指针域分别指向第一个孩子和右兄弟，这样通过查找孩子域的上一个结点就能找到双亲，查找孩子域的下一个结点就能一个个找到所有的孩子；从兄弟域能找到所有的兄弟。

 数据结构表示： 

typedef struct Chilnode3{
	Datatype data;//数据内容
	struct Chilnode3* firstChild;//指向首孩子结点
	struct Chilnode3* rightSib;//指向右兄弟结点
}Chilnode3;

 初学小白，有错误欢迎指正喔！