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在程序中,函数就是具备某一功能的工具,事先将工具准备好就是函数的定义,遇到应用场景拿来就用就是函数的调用。
函数只是一种思绪,干活的具体的实现都是靠if/while/for+变量,函数只是让干活更轻松。
如果不使用函数,写程序时就会遇到这三个问题:
先定义函数,后调用。
def 函数名(param1、param2....): '''''' 函数功能的描述信息 :param1:描述 :param2:描述 :return:返回值 ''''''' code 1 code 2 code 3 ... return 返回值
函数名(param1、param2...)
# 注册功能函数def reqister(): """注册功能""" username=input('username:').strip() pwd=input('password:').strip() with open(' ','a',encoding='utf8')as fa: fa.write(f"{username}:{pwd}") fa.flush()
#登录功能函数def login(): """登录功能""" inp_username=input('username:').strip() inp_pwd=input('password:').strip() with open('38a.txt', 'rt', encoding='utf8') as fr: for user_info in fr: user_info = user_info.strip('') user_info_list = user_info.split(':') if inp_username == user_info_list[0] and inp_pwd ==user_info_list[1]: print('login successful') break else: print('failed')
def func(): bar() #不属于语法错误,不会报错 print('*'*10)
置检测语法,不执行函数体代码
def bar(): print('from bar')def foo(): print('from foo') bar()foo()'''from foofrom bar'''
在函数阶段括号内没有参数,称为无参函数。需要注意的是:定义时无参,意味着调用时也无需传入参数。
def self_max(): x, y = 10, 20 if x > y: print(x) else: print(y)self_max()
在函数定义阶段括号内有参数,称为有参函数。定义时有参,意味着调用时也必须传入参数。有几个参数,就必须传入几个参数
def self_max(x, y): if x > y: print(x) else: print(y)self_max(100,500)
当你只知道你需要实现某个功能,但不知道该如何用代码实现时,你可以暂时写个空函数,然后先实现其他的功能。
def self_max(): passself_max()
函数内部代码经过一些列逻辑处理获得的结果
def self_max(x,y): #x=1000,y=100 if x>y: return x #返回一个值,给函数名 #return 任意数据类型的数据 else: return y
# 变量名用来接收变量值# 函数名用来接收函数的返回值# print(self_max(10,100)) # 返回值默认为None
现在有一个需求,比较两个人的月薪,然后想获取月薪较大人的年薪。
如果需要在程序中拿到函数的处理结果做进一步的处理,则需要函数必须要有返回值。
需要注意的是:
# 0. return 默认返回None# 1. return可以返回任意数据类型的数据# 2. 当return返回多个值的时候,会以元祖的形式把多个值包在一起# 3. return 会终止函数
第一次将函数其实就讲了函数的调用,但是你不得不再次更新你对函数调用的印象。函数名(…)即调用函数,会执行函数体代码,直到碰到return或者执行完函数体内所有代码结束。
函数运行完毕所有代码,如果函数体不写return,则会返回None。
def foo(): passprint(foo())
none
使用函数的功能
def max_self(x,y): if x>y: return x else: return y # 1. max_self(1,2)# 2. res = max_self(1,2)*12# 3. max_self(max_self(20000,30000),40000)
## 函数分为两个阶段# # 1. 定义阶段:定义阶段的x和y被称为形参,形参具有描述意义,类似于变量名,不为具体的数据类型# # 2. 调用阶段:调用阶段的x和y被称为实参,实参必须是具体的数据类型### # 默认形参:在函数定义阶段,提前赋值给形参,当你实参传值的时候,实参传的值会覆盖默认值
在调用函数时,按照key=value的形式为指定的参数传值,称为关键字实参。
用在函数调用阶段,找到与形参的对应关系,并赋值给对应的形参,形参名为什么则关键字实参名也必须是什么
特点:可以打破位置的限制,但仍能为指定的形参赋值。
注意:
在定义阶段,就已经被赋值
def func(x, y=10): print(x) print(y) func(2)
特点:在定义阶段就已经被赋值,意味着在调用时可以不用为其赋值
注意:
默认参数的值通常应该是不可变类型
实参的应用:取决于个人习惯
形参的应用:
可变长参数:指的是在调用函数时,传入的参数个数可以不固定
调用函数时,传值的方式无非两种,一种是位置实参,另一种是关键字实参,因此形参也必须得有两种解决方法,以此来分别接收溢出的位置实参(*)与关键字实参(**)
def self_max(a,b,c,d,e,f,g,h,k,x=1,y=3,z=4): # 默认参数 print(a,b,c,d,e,f,g,h,k,x,y,z)# a= (1,2,3,4,5,6,7,8,9)a= [1,2,3,4,5,6,7,8,9] # *把这个列表内的元素一个一个取出来,然后一个一个传给这个函数b = {'x':10,'y':12} # **会把这个字典打散成键值对的形式作为实参传给函数self_max(*a,**b) # 可变长实参 # (1,2,3,4,5,6,7,8,9,x=10,y=12)# self_max(1,2,3,4,5,6,7,8,9) # *a的作用# self_max(x=10,y=12) # **b的作用
形参中的 * 会 将溢出的位置实参全部接收,然后存储元组的形式,然后把元组赋值给 * 后的参数。需要注意的是:*后的参数名约定俗成为args。
def sum_self(*args): res = 0 for num in args: res += num return resres = sum_self(1, 2, 3, 4)print(res)102.可变长实参之*实参中的,会将*后参数的值循环取出,打散成位置实参。以后但凡碰到实参中带 *的,它就是位置实参,应该马上打散成位置实参去看
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实参中的,会将*后参数的值循环取出,打散成位置实参。以后但凡碰到实参中带 *的,它就是位置实参,应该马上打散成位置实参去看
def func(x, y, z, *args): print(x, y, z, args)func(1, *(1, 2), 3, 4)
1 1 2 (3, 4)
形参中的 ** 会将溢出的关键字实参全部接收,然后存储字典的形式,然后把字典赋值给 ** 后的参数。需要注意的是:**后的参数名约定俗成为kwargs
def func(**kwargw): print(kwargw)func(a=5)
{'a': 5}
实参中的** ,** 会将 ** 后参数的值循环取出,打散成关键字实参。以后但凡碰到实参中带** 的,它就是关键字实参,应该马上打散成关键字实参去看
def func(x, y, z, **kwargs): print(x, y, z, kwargs)func(1, 3, 4, **{'a': 1, 'b': 2})
1 3 4 {'a': 1, 'b': 2}
# 可变长形参def self_max(*args,**kwargs): print(args) #*a接受了所有位置实参,然后以元祖的形式保存下来,只接受位置参数,不接受关键字实参 print(kwargs) # **b接收所有的关键字实参,然后以字典的形式保存下来self_max(1,2,3,4,5,6,7,x=6,y=8,z=20,a=10,c=1000)# *后面必须得写args,**后面必须得写kwargs,约定俗成的一种规范
命名关键字形参:在函数定义阶段,*后面的参数都是命名关键字参数。
特点:在传值时,必须按照key=value的方式传值,并且key必须命名关键字参数的指定的参数名
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