Python创建折线图，包括代码美化与注释(黑马程序员Python课程）_pycharm折线图美化

成果图

代码如下：
从文件中读取数据，并通过http://www.ab173.com/来可视化数据
注意数据要从json转为字典

import json
from pyecharts.options import TitleOpts, LegendOpts, ToolboxOpts, LabelOpts
from pyecharts.charts import Line
# 处理数据
f_us = open("D:/美国.txt", "r", encoding="UTF-8")
us_data = f_us.read()

f_jp = open("D:/日本.txt", "r", encoding="UTF-8")
jp_data = f_jp.read()

f_in = open("D:/印度.txt", "r", encoding="UTF-8")
in_data = f_in.read()
# 去掉文件中不合理的数据
us_data = us_data.replace("jsonp_1629344292311_69436(", "")
us_data = us_data[:-2]

jp_data = jp_data.replace("jsonp_1629350871167_29498(", "")
jp_data = jp_data[:-2]

in_data = in_data.replace("jsonp_1629350745930_63180(", "")
in_data = in_data[:-2]
# json转Python字典
us_dict = json.loads(us_data)
jp_dict = json.loads(jp_data)
in_dict = json.loads(in_data)

# 获取trend key
us_trend_data = us_dict['data'][0]['trend']
jp_trend_data = jp_dict['data'][0]['trend']
in_trend_data = in_dict['data'][0]['trend']

# 获取日期数据，用于x轴，取2020年（到315下标）
us_x_data = us_trend_data['updateDate'][0:314]
jp_x_data = jp_trend_data['updateDate'][0:314]
in_x_data = in_trend_data['updateDate'][0:314]

# 获取y轴数据，取2020年（到315下标结束
us_y_data = us_trend_data['list'][0]['data'][0:314]
jp_y_data = jp_trend_data['list'][0]['data'][0:314]
in_y_data = in_trend_data['list'][0]['data'][0:314]
# 生成图表
line = Line()   # 构建折线图对象
# 添加x轴数据
line.add_xaxis(us_x_data)   # x轴公用，故添加一个国家即可

# 添加y轴数据
line.add_yaxis("美国确诊人数", us_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False))
line.add_yaxis("日本确诊人数", jp_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False))
line.add_yaxis("印度确诊人数", in_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False))


# 设置全局选项
line.set_global_opts(
    # 标题设置
    title_opts=TitleOpts(title="美印日2020疫情感染人数", pos_left="center", pos_bottom="1%"),
    # 图例设置
    legend_opts=LegendOpts(is_show=True),
    # 工具箱设置
    toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),


)
line.render()

f_us.close()
f_in.close()
f_jp.close()
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