WIN7下配置GPU加速的深度学习环境（二）——安装Anaconda (python)_win7 32位安装anaconda cuda

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一、安装NVIDIA Driver、CUDA和cuDNN

WIN7下配置GPU加速的深度学习环境（一）

二、安装Anaconda (python)

1. Anaconda下多版本python/spyder环境配置

个人认为，如非特别需要，直接安装Anaconda就已经够用了，里面包含了很多常用包，并且支持多版本python共存。Anaconda中的spyder也是比较好用的IDE，新手推荐。此外，Anaconda中还自动安装了Jupyter notebook，肥肠方便。

假设你现在已经下载安装好了一个版本的Anaconda，那么会有一个对应版本的python（我安的是Anaconda4.2.0/python3.5.6）。如果现在想要用python3.6或其他版本应该怎么办呢？我之前看过有博主说可以手动下载安装python xxx版本到Anaconda某路径下，即可实现自由切换。但是上周在捣鼓的时候，又发现了一个更好玩的办法，可以直接用conda安装多版本的python，并切换相应的spyder环境。

首先，可以查看一下当前的conda版本，最好先升级：

conda --version
conda update conda
conda update anaconda
1
2
3

此外， 还可以查看当前有哪些环境：

conda info -e
1

带*号的即为当前使用版本；

然后，创建一个新的python环境：

conda create --name python373 python=3.7.3 # 创建python3.7.3的环境，对应文件夹名称：python373
1

创建完成后，只需要激活（activate）相应环境就可以使用辣，不用的时候再deactivate退出。

等等！这还没完！此时python环境有了，但是想用新环境下的spyder的话大概率还要自己安装对应的spyder（似乎有的创建新环境以后就自动安装了spyder？反正我是自己手动安的），否则打开的spyder还是上边*对应的python版本。

conda install spyder
1

最终！Anaconda就会变成这样：

这里出现了一个小问题，单击spyder (python373)却无法打开（据说可能是兼容问题）？没关系，还可以通过激活环境用命令打开：

activate python373
spyder
1
2

这样就完成辣~

[1]. 如何在多版本anaconda python环境下转换spyder？
[2]. 怎么更改spyder的环境

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三、安装基于TensorFlow的Keras

WIN7下配置GPU加速的深度学习环境（三）

四、安装PyTorch

WIN7下配置GPU加速的深度学习环境（四）

五、多版本CUDA共存（不同版本Keras/TensorFlow之间的切换）

WIN7下配置GPU加速的深度学习环境（五）