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下载python环境
官网下载地址:https://www.python.org
或者镜像下载:http://npm.taobao.org/mirrors/python/
下载后运行
安装成功测试
Win+R
面板中输入python,输入如下成功。
下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
记得下载社区版本的。
上面的选项都勾选上。
此时,在桌面上双击运行就可以使用了。
右击,点击运行,成功
下载地址:https://repo.anaconda.com/
下载好后,双击运行安装。
通过pip方式安装pytorch的,jupyter notebook环境需要单独配置;使用conda命令就可以。
在安装之前为了防止安装的虚拟环境安装到c盘,我们这里需要进行设置
参考文章:https://blog.csdn.net/hshudoudou/article/details/126388686
在 C:\Users\用户名下有一个 .condarc 文件,将其打开,在其末尾添加下面内容:
envs_dirs:
- D://Software//Anaconda//envs
pkgs_dirs:
- D://Software//Anaconda//pkgs
这个路径根据自己的情况设置
conda config --show
需要给envs这个文件加一个执行权限:
右击envs----选择属性
同样的,pkgs文件也要这样设置。
文件夹也得取消掉只读。
输入
conda config –-show 查看文件配置
这样后面的安装就不会到c盘。
在Anaconda Prompt输入【conda create -n pytorch39 python=3.9】
创建完成后,输入【conda activate pytorch39】
【pip list】可以查看安装了什么包
创建了虚拟环境之后,就可以安装pytorch了。
下载地址:https://pytorch.org
下面这一步就要看自己的电脑是否有独立显卡,如果没有直接选择cpu版本的,就可以了。
验证是否成功
【python】【import torch】
如果出现下面这种错误,就是在安装的时候没有安装完全。
在上面的语句后面加 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
国内的其他pip镜像源网址
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/
下载的速度非常的快
成功
这里根据自己的需要看是否需要安装,可以不安装
继续在 Anaconda prompt 中输入
Conda create -n pytorch36 python=3.6
图片中的环境名称输错了,可以输入
Conda remove -n pytoch36 -all
删除
输入 conda info –envs
可以查看现在电脑上有几个环境
在官网上下载
验证安装成功
在pytorch36 环境下,输入python ,再输入 import torch 没有什么东西显示就是安装成功了。
查看有哪些虚拟环境
Conda env list
对已有的虚拟环境删除
Conda remove -n 虚拟环境名 --all
更换编译环境
更换python3.6也是可以的。
首先要在我们的虚拟环境中安装包
在Anaconda promote中
如果就在c盘,就输入
如果文件在其他盘,就输入 盘名:
如上,下载了一个模块,给下载到了C盘下,即使下载成功了也是显示如下错误。
Traceback (most recent call last):
File “D:\Code\python\深度学习\01-sac基本图形.py”, line 1, in
from obspy import read
ModuleNotFoundError: No module named ‘obspy’
解决办法
更改下载的路径
pip install obspy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --target=D:\Software\Anaconda\envs\pytorch3.9\Lib\site-packages
其中-i 之后的网址为镜像源地址;–target之后的为存放python虚拟环境的地址
出现如下错误:
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
torchvision 0.13.1 requires typing-extensions, which is not installed.
只需要再把这个包单独的下载一下就可以了。
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