RxJava2总结之操作详解(三)_rxjava2 blockingfirst

作者：我家自动化 | 2024-03-01 22:56:16

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rxjava2 blockingfirst

目录
合并操作符
zip静态方法
zipWith
merge静态方法
mergeWith
combineLatest静态方法
withLatestFrom
switchMap
startWith
join
条件操作
all
amb
contains
switchIfEmpty
defaultIfEmpty
sequenceEqual
skipUntil
skipWhile
takeUntil
takeWhile
错误处理
onErrorReturn
resumeNext
retry
retryWhen
阻塞操作
toList
toSortList
toMap
toFuture
blockingSubscribe
blockingForEach
blockingIterable
blockingFirst
blockingLast
blockingMostRecent
blockingSingle
组合操作
compose
ConnectableObservable
replayObservable的方法
publishObservable的方法
合并操作符

zip(静态方法)

只有当原始的Observable中的每一个都发射了一条数据时 zip 才发射数据。接受一到九个参数

Observable<Long> observable1 = Observable.interval(100, TimeUnit.MILLISECONDS)
.take(3)
.subscribeOn(Schedulers.newThread());
Observable<Long> observable2 = Observable.interval(200, TimeUnit.MILLISECONDS)
.take(4)
.subscribeOn(Schedulers.newThread());
Observable.zip(observable1, observable2, (aLong, aLong2) -> {
System.out.print("aLong:" + aLong + "\t aLong2:" + aLong2+"\t");
return aLong + aLong2;
}).subscribe(o -> System.out.println("===>" + o + "\t"));
日志:
aLong:0 aLong2:0===>0
aLong:1 aLong2:1===>2
aLong:2 aLong2:2===>4

zipWith

zip的非静态写法,总是接受两个参数，第一个参数是一个Observable或者一个Iterable。

observable1.zipWith( observable2, (aLong, aLong2) -> {
System.out.print("aLong:" + aLong + "\t aLong2:" + aLong2+"\t");
return aLong + aLong2;
}).subscribe(o -> System.out.println("===>" + o + "\t"));

merge(静态方法)

根据时间线合并多个observer

Observable<Long> ob1 = Observable.interval(100, TimeUnit.MILLISECONDS)
.take(3)
.subscribeOn(Schedulers.newThread());
Observable<Long> ob2 = Observable.interval(50, TimeUnit.MILLISECONDS)
.take(3)
.map(aLong -> aLong + 10)
.subscribeOn(Schedulers.newThread());
Observable.merge(ob1, ob2)
.subscribe(o -> System.out.print(o + "\t"));
日志结果:可以见出是根据时间线合并
10 10 0 0 11 11 12 12 1 1 2 2

mergeWith

merge非静态写法

ob1.mergeWith(ob2)
.subscribe(o -> System.out.print( o + "\t"));

combineLatest(静态方法)

使用一个函数结合它们最近发射的数据，然后发射这个函数的返回值,它接受二到九个Observable作为参数或者单个Observables列表作为参数

Observable<Long> observable1 = Observable.interval(100, TimeUnit.MILLISECONDS)
.take(4)
.subscribeOn(Schedulers.newThread());
Observable<Long> observable2 = Observable.interval(200, TimeUnit.MILLISECONDS)
.take(5)
.subscribeOn(Schedulers.newThread());
Observable.combineLatest(observable1, observable2, (aLong, aLong2) -> {
System.out.print("aLong:" + aLong + "\t aLong2:" + aLong2+"\t");
return aLong + aLong2;
}).subscribe(o -> System.out.println("===>" + o + "\t"));
日志:
aLong:1 aLong2:0 ===>1
aLong:2 aLong2:0 ===>2
aLong:3 aLong2:0 ===>3
aLong:3 aLong2:1 ===>4
aLong:3 aLong2:2 ===>5
aLong:3 aLong2:3 ===>6
aLong:3 aLong2:4 ===>7

withLatestFrom

类似zip ,但是只在单个原始Observable发射了一条数据时才发射数据,而不是两个都发
但是注意如果没有合并元素既辅助Observable一次都没发射的时候是不发射数据的

Observable<Long> observable2 = Observable.interval(150, TimeUnit.MILLISECONDS)
.take(4)
.subscribeOn(Schedulers.newThread());
Observable.interval(100, TimeUnit.MILLISECONDS)
.take(3)
.subscribeOn(Schedulers.newThread())
.withLatestFrom(observable2, (aLong, aLong2) -> {
System.out.print("aLong:" + aLong + "\t aLong2:" + aLong2 + "\t");
return aLong + aLong2;
})
.subscribe(o -> System.out.println("===>" + o + "\t"));
日志:
明明原始take是3为啥不是三条log呢因为原始的发送0的时候，辅助Observable还没发送过数据
aLong:1 aLong2:0 ===>1
aLong:2 aLong2:1 ===>3

switchMap

和flatMap类似,不同的是当原始Observable发射一个新的数据（Observable）时，它将取消订阅前一个Observable

Observable.interval(500, TimeUnit.MILLISECONDS)
.take(3)
.doOnNext(aLong -> System.out.println())
.switchMap(aLong -> Observable.intervalRange(aLong * 10, 3,
0, 300, TimeUnit.MILLISECONDS)
.subscribeOn(Schedulers.newThread()))
.subscribe(aLong -> System.out.print(aLong+"\t"));
解析：因为发送2的时候 intervalRange发送第三条数据的时候已经是600ms既 500ms的时候原始数据发送了。导致取消订阅前一个Observable
所以 2 ,12没有发送但是最后的22发送了因为原始数据没有新发送的了
// 日志结果
// 0 1
// 10 11
// 20 21 22
// 而不是
// 0 1 2
// 10 11 12
// 20 21 22

startWith

是concat()的对应部分,在Observable开始发射他们的数据之前,startWith()通过传递一个参数来先发射一个数据序列

Observable.just("old")

.startWith("Start")

.startWith("Start2")

.startWith(Observable.just("Other Observable"))

.startWith(Arrays.asList("from Iterable"))

.startWithArray("from Array", "from Array2")
.subscribe(s -> System.out.println(s));
日志:
from Array
from Array2
from Iterable
Other Observable
Start2
Start
old

join

任何时候，只要在另一个Observable发射的数据定义的时间窗口内，这个Observable发射了。一条数据，就结合两个Observable发射的数据

Observable.intervalRange(10, 4, 0, 300, TimeUnit.MILLISECONDS)
.join(Observable.interval(100, TimeUnit.MILLISECONDS)
.take(7)
, aLong -> {
System.out.println("开始收集："+aLong);
return Observable.just(aLong);
}
, aLong -> Observable.timer(200, TimeUnit.MILLISECONDS)
, (aLong, aLong2) -> {
System.out.print("aLong:" + aLong + "\t aLong2:" + aLong2 + "\t");
return aLong + aLong2;
}
)
.subscribe(aLong -> System.out.println(aLong));

条件操作

all

判定是否Observable发射的所有数据都满足某个条件

Observable.just(2, 3, 4)
.all(integer -> integer > 3)
.subscribe((aBoolean, throwable) -> System.out.println(aBoolean));
日志：false

amb

给定多个Observable，只让第一个发射数据的Observable发射全部数据

ambArray(静态方法):根据测试结果这个静态方法发射的最后一个
Observable.ambArray(
Observable.intervalRange(0, 3, 200, 100, TimeUnit.MILLISECONDS)
, Observable.intervalRange(10, 3, 300, 100, TimeUnit.MILLISECONDS)
, Observable.intervalRange(20, 3, 100, 100, TimeUnit.MILLISECONDS)
)
.doOnComplete(() -> System.out.println("Complete"))
.subscribe(aLong -> System.out.println(aLong));
日志：
20 21 22 Complete

ambWith:这个发射原始的
Observable.intervalRange(0, 3, 200, 100, TimeUnit.MILLISECONDS)
.ambWith(Observable.intervalRange(10, 3, 300, 100, TimeUnit.MILLISECONDS))
.doOnComplete(() -> System.out.println("Complete"))
.subscribe(aLong -> System.out.println(aLong));
日志：
0 1 2 Complete

contains

判定一个Observable是否发射一个特定的值

Observable.just(2, 3, 4)
.contains(2)
.subscribe((aBoolean, throwable) -> System.out.println(aBoolean));

switchIfEmpty

如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据，就使用备用的Observable

Observable.empty()
.switchIfEmpty(Observable.just(2, 3, 4))
.subscribe(o -> System.out.println("===>" + o + "\t")); //2,3,4

defaultIfEmpty

发射来自原始Observable的值，如果原始Observable没有发射任何值，就发射一个默认值,内部调用的switchIfEmpty。

Observable.empty()
.defaultIfEmpty(1)
.subscribe(o -> System.out.println("===>" + o + "\t")); //1

sequenceEqual

判定两个Observables是否发射相同的数据序列。（数据，发射顺序，终止状态）

Observable.sequenceEqual(
Observable.just(2, 3, 4)
, Observable.just(2, 3, 4))
.subscribe((aBoolean, throwable) -> System.out.println(aBoolean));

Observable.sequenceEqual(
Observable.just(2, 3, 4)
, Observable.just(2, 3, 4)
, (integer, integer2) -> integer + 1 == integer2)
.subscribe((aBoolean, throwable) -> System.out.println(aBoolean));

skipUntil

丢弃原始Observable发射的数据，直到第二个Observable发射了一项数据

Observable.intervalRange(30, 20, 500, 100, TimeUnit.MILLISECONDS)
.skipUntil(Observable.timer(1000, TimeUnit.MILLISECONDS))
.doOnNext(integer -> System.out.println(integer))
//此时用这个主要是测试环境有执行时间所以用阻塞比较好
.blockingSubscribe();

skipWhile

丢弃Observable发射的数据，直到一个指定的条件不成立

Observable.just(1,2,3,4)
//从2开始因为2条件不成立
.skipWhile(aLong -> aLong==1)
.doOnNext(integer -> System.out.println(integer))
//此时用这个主要是测试环境有执行时间所以用阻塞比较好
.blockingSubscribe();

takeUntil

当第二个Observable发射了一项数据或者终止时，丢弃原始Observable发射的任何数据


Observable.just(2,3,4,5)
.takeUntil(integer -> integer<=4)
.subscribe(o -> System.out.print(o + "\t"));//2,3,4

Observable.intervalRange(30, 20, 500, 100, TimeUnit.MILLISECONDS)
.takeUntil(Observable.timer(1000, TimeUnit.MILLISECONDS))
.doOnNext(integer -> System.out.println(integer))
.doOnComplete(() -> System.out.println("Complete"))
//此时用这个主要是测试环境有执行时间所以用阻塞比较好
.blockingSubscribe();

takeWhile

发射Observable发射的数据，直到一个指定的条件不成立

Observable.just(2,3,4,5)
.takeWhile(integer ->integer<=4 )
.subscribe(o -> System.out.print(o + "\t"));//2,3

错误处理

onErrorReturn

让Observable遇到错误时发射一个特殊的项并且正常终止


Observable.error(new Throwable("我擦空啊"))
.onErrorReturnItem("hei")
.subscribe(o -> System.out.println("===>" + o + "\t")
, throwable -> System.out.println("===>throwable")
, () -> System.out.println("===>complete"));
日志:
===>hei
===>complete

Observable.error(new Throwable("我擦空啊"))
.onErrorReturn(throwable -> {
System.out.println("错误信息：" + throwable.getMessage());
return throwable;
})
.subscribe(o -> System.out.println("===>" + o + "\t")
, throwable -> System.out.println("===>throwable")
, () -> System.out.println("===>complete"));
日志:
错误信息：我擦空啊
===>java.lang.Throwable: 我擦空啊
===>complete

resumeNext

让Observable在遇到错误时开始发射第二个Observable的数据序列

onErrorResumeNext:可以处理所有的错误
Observable.error(new Throwable("我擦空啊"))
.onErrorResumeNext(throwable -> {
System.out.println("错误信息：" + throwable.getMessage());
return Observable.range(0, 3);
})
.subscribe(o -> System.out.print("===>" + o + "\t")
, throwable -> System.out.print("===>throwable"+ "\t")
, () -> System.out.print("===>complete"+ "\t"));
日志：
错误信息：我擦空啊
===>0 ===>1 ===>2 ===>complete

onExceptionResumeNext:只能处理异常
Throwable 不是一个 Exception ,它会将错误传递给观察者的 onError 方法，不会使用备用的Observable。

Observable.error(new Throwable("我擦空啊"))
.onExceptionResumeNext(observer -> Observable.range(0, 3))
.subscribe(o -> System.out.println("===>" + o + "\t")
, throwable -> System.out.println("===>throwable")
, () -> System.out.println("===>complete"));
日志:
===>throwable


retry

如果原始Observable遇到错误，重新订阅它期望它能正常终止

变体count 重复次数
Observable.create(e -> {
e.onNext(1);
e.onNext(2);
e.onError(new Throwable("hehe"));
})
.retry(2)
.subscribe(o -> System.out.print("===>" + o + "\t")
, throwable -> System.out.print("===>throwable\t")
, () -> System.out.print("===>complete\t"));
日志:
===>1 ===>2 ===>1 ===>2 ===>1 ===>2 ===>throwable

变体Predicate 条件判定如果返回 true retry,false 放弃 retry
Observable.create(e -> {
e.onNext(1);
e.onNext(2);
e.onError(new Throwable("hehe"));
})
.retry(throwable -> throwable.getMessage().equals("hehe1"))
.subscribe(o -> System.out.print("===>" + o + "\t")
, throwable -> System.out.print("===>throwable\t")
, () -> System.out.print("===>complete\t"));
日志:
===>1 ===>2 ===>throwable

retryWhen

需要一个Observable 通过判断 throwableObservable,Observable发射一个数据就重新订阅，发射的是 onError 通知，它就将这个通知传递给观察者然后终止。


Observable.just(1, "2", 3)
.cast(Integer.class)

.retryWhen(throwableObservable -> Observable.timer(1, TimeUnit.SECONDS))

.retryWhen(throwableObservable -> Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
.take(3))
.subscribe(o -> System.out.println("retryWhen 1===>" + o + "\t")
, throwable -> System.out.println("retryWhen 1===>throwable")
, () -> System.out.println("retryWhen 1===>complete"));

Observable.just(1, "2", 3)
.cast(Integer.class)
.retryWhen(throwableObservable -> {
return throwableObservable.switchMap(throwable -> {
if (throwable instanceof IllegalArgumentException)
return Observable.just(throwable);

// else{
// PublishSubject<Object> pb = PublishSubject.create();
// pb .onError(throwable);
// return pb;
// }
else
//方法泛型
return Observable.<Object>error(throwable);

// return Observable.just(1).cast(String.class);
});
})
.subscribe(o -> System.out.println("retryWhen 2===>" + o + "\t")
, throwable -> System.out.println("retryWhen 2===>throwable")
, () -> System.out.println("retryWhen 2===>complete"));
日志:
retryWhen 2===>1
retryWhen 2===>throwable

阻塞操作

toList

Observable.just(1, 2, 3)
.toList().blockingGet()
.forEach(aLong -> System.out.println(aLong));

toSortList

Observable.just(5, 2, 3)
.toSortedList()
.blockingGet()
.forEach(integer -> System.out.println(integer))
toMap

Map<String, Integer> map = Observable.just(5, 2, 3)
// .toMap(integer -> integer + "_")
//key 就是5_,value就是5+10 mapSupplier map提供者
.toMap(integer -> integer + "_"
, integer -> integer + 10
, () -> new HashMap<>())
.blockingGet();
toFuture

这个操作符将Observable转换为一个返回单个数据项的 Future 带有返回值的任务
如果原始Observable发射多个数据项， Future 会收到1个 IllegalArgumentException
如果原始Observable没有发射任何数据， Future 会收到一个 NoSuchElementException
如果你想将发射多个数据项的Observable转换为 Future ,可以这样用: myObservable.toList().toFuture()

Observable.just(1, 2, 3)
.toList()//转换成Single<List<T>> 这样就变成一个数据了
.toFuture()
.get()
.forEach(integer -> System.out.println(integer));

blockingSubscribe

Observable.just(1, 2, 3)
.blockingSubscribe(integer -> System.out.println(integer));

blockingForEach

对BlockingObservable发射的每一项数据调用一个方法，会阻塞直到Observable完成。

Observable.interval(100, TimeUnit.MILLISECONDS)
.doOnNext(aLong -> {
if (aLong == 10)
throw new RuntimeException();
}).onErrorReturnItem(-1L)
.blockingForEach(aLong -> System.out.println(aLong));

blockingIterable

Observable.just(1, 2, 3)
.blockingIterable()
// .blockingIterable(5);
.forEach(aLong -> System.out.println("aLong:" + aLong));

blockingFirst

Observable.empty()
// .blockingFirst();
//带默认值版本
.blockingFirst(-1));

blockingLast

Observable.just(1,2,3)
// .blockingLast();
//带默认值版本
.blockingLast(-1));

blockingMostRecent

返回一个总是返回Observable最近发射的数据的Iterable,类似于while的感觉

Iterable<Long> c = Observable.interval(100, TimeUnit.MILLISECONDS)
.doOnNext(aLong -> {
if (aLong == 10)
throw new RuntimeException();
}).onErrorReturnItem(-1L)
.blockingMostRecent(-3L);
for (Long aLong : c) {
System.out.println("aLong:" + aLong);
}
日志很长可以自己一试变知

blockingSingle

终止时只发射了一个值，返回那个值
empty 无默认值报错，默认值的话显示默认值
多个值的话有无默认值都报错

System.out.println("emit 1 value:" + Observable.just(1).blockingSingle());
System.out.println("default empty single:" + Observable.empty().blockingSingle(-1));
System.out.println("default emit 1 value:" + Observable.just(1).blockingSingle(-1));
try {
System.out.println("empty single:" + Observable.empty().blockingSingle());
System.out.println("emit many value:" + Observable.just(1, 2).blockingSingle());
System.out.println("default emit many value:" + Observable.just(1, 2)
.blockingSingle(-1));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
日志:
emit 1 value:1
default empty single:-1
default emit 1 value:1
java.util.NoSuchElementException

组合操作

compose

有多个 Observable ，并且他们都需要应用一组相同的变换


//composes 工具类
public class RxComposes {
public static <T> ObservableTransformer<T, T> applyObservableAsync() {
return upstream -> upstream.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
}
}
Observable.empty()
.compose(RxComposes.applyObservableAsync())
.subscribe(integer -> System.out.println("ob3:" + integer));

ConnectableObservable

可连接的Observable在被订阅时并不开始发射数据，只有在它的 connect() 被调用时才开始用这种方法，你可以等所有的潜在订阅者都订阅了这个Observable之后才开始发射数据。即使没有任何订阅者订阅它，你也可以使用 connect 让他发射

replay(Observable的方法)

每次订阅都对单个订阅的重复播放一边

bufferSize:对源发射队列的缓存数量, 从而对新订阅的进行发射

Observable的方法返回是ConnectableObservable
切记要让ConnectableObservable具有重播的能力,必须Obserable的时候调用replay,而不是ConnectableObservable 的时候调用replay

//this is OK,too!
ConnectableObservable<Integer> co = Observable.just(1, 2, 3)
//类似 publish直接转成 ConnectableObservable 切记要重复播放的话必须Obserable的时候调用replay
//而不是ConnectableObservable 的时候调用replay 所以 .publish().replay()则无效
.replay(3);//重复播放的是1 2 3
// .replay(2);//重复播放的是 2 3
co.doOnSubscribe(disposable -> System.out.print("订阅1："))
.doFinally(() -> System.out.println())
.subscribe(integer -> System.out.print(integer + "\t"));
co.connect();//此时开始发射数据不同与 refCount 只发送一次
co.doOnSubscribe(disposable -> System.out.print("订阅2："))
.doFinally(() -> System.out.println())
.subscribe(integer -> System.out.print(integer + "\t"));
co.doOnSubscribe(disposable -> System.out.print("订阅3："))
.doFinally(() -> System.out.println())
.subscribe(integer -> System.out.print(integer + "\t"));
replay(3)日志：只能缓存原始队列的两个【1,2,3】
订阅1：1 2 3
订阅2：1 2 3
订阅3：1 2 3
replay(2)日志：只能缓存原始队列的两个【2,3】
订阅1：1 2 3
订阅2： 2 3
订阅3： 2 3

publish(Observable的方法)

将普通的Observable转换为可连接的Observable

ConnectableObservable<Integer> co = Observable.just(1, 2, 3)
.publish();
co.subscribe(integer -> System.out.println("订阅1：" + integer));
co.subscribe(integer -> System.out.println("订阅2：" + integer));
co.subscribe(integer -> System.out.println("订阅3：" + integer));
co.connect();//此时开始发射数据

refCount(ConnectableObservable的方法): 操作符把从一个可连接的Observable连接和断开的过程自动化了, 就像reply的感觉式样每次订阅都对单个订阅的重复播放一边
Observable<Integer> co = Observable.just(1, 2, 3)
.publish()
//类似于reply 跟时间线有关订阅开始就开始发送
.refCount();
co.doOnSubscribe(disposable -> System.out.print("订阅1："))
.doFinally(() -> System.out.println())
.subscribe(integer -> System.out.print(integer + "\t"));
co.doOnSubscribe(disposable -> System.out.print("订阅2："))
.doFinally(() -> System.out.println())
.subscribe(integer -> System.out.print(integer + "\t"));
Observable.timer(300, TimeUnit.MILLISECONDS)
.doOnComplete(() -> {
co.doOnSubscribe(disposable -> System.out.print("订阅3："))
.doFinally(() -> System.out.println())
.subscribe(integer -> System.out.print(integer + "\t"));
}).blockingSubscribe();
日志:
订阅1：1 2 3
订阅2：1 2 3
订阅3：1 2 3

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