Python爬虫——多线程爬虫如何实现？_爬虫线程怎么用

1.多任务

多任务指的是在同一时间不同任务需要同时进行的场景，比如边听歌边刷题，边看电视边吃饭…

• 要实现多任务的进行，我们首先会想到的方式如下：

import time

# 吃饭
def Eat():
    for i in range(4):
        print('eating...')
        time.sleep(1)
# 看电视
def Watch():
    for i in range(4):
        print('watching...')
        time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    Eat()
    Watch()
    
# --结果：--
# eating...
# eating...
# eating...
# eating...
# watching...
# watching...
# watching...
# watching...
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嗯，，，但这是同时进行吗？仔细一想他们是有先后顺序的吧。

2.主线程与子线程

2.1 何谓线程、主线程及子线程

• 线程：每个正在系统上运行的程序都是一个进程。每个进程包含一到多个线程。线程是一组指令的集合，或者是程序的特殊段，它可以在程序里独立执行。也可以把它理解为代码运行的上下文。
• 主线程：程序启动时自己执行本身的代码的线程
  子线程：用户自己创建的线程
• 主线程和子线程之间的关系：主线程是在子线程结束之后再执行的
• 实现方式：join()方法，使子线程结束后再执行主线程；setDaemon()守护线程，不会等待子线程，有空就执行
  看看代码和结果消化一下吧!

import threading
import time

def speak():
    # 子线程
    print('A先说！')
    time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=speak)
        t.start()
    print('B有话要说！')
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结果（执行了几十次吧）出现了以下三种情况：



在t.start()后面添加

t.join()
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时间会按照先后顺序来了，但是结果确实只有第三种了，剩下的setDaemon()加了与没加效果一样

2.2 查看线程数量

有事我们需要查看有哪些进程运行了可以使用：threading.enumerate()

例如：

import threading
import time

def speak()
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