深度学习环境-------pytorch安装------超详细_pytorch1.13.1支持cuda版本

在安装pytorch之前，相比你已经安装好了cuda和anaconda，已经配置好了镜像源了，会简单使用conda了。

如果不会，请看我的博客

深度学习环境----CUDA+cudnn（无废话） 安装cuda，cudnn-CSDN博客

深度学习环境------anaconda，anaconda的下载，安装与使用（无废话）-CSDN博客

 conda加镜像源，conda配置镜像源-CSDN博客

如果以上都做好了，就开始安装torch

搜索pytorch  进入官网          PyTorch

 在这之前，先看一下自己的cuda版本

我建议直接在电脑里查就可以

打开c盘   ，打开Program Files文件夹

打开NVIDIA GPU Computing Toolkit文件夹

打开cuda，里面显示的是几，你就安装了哪个版本

查找自己的版本

我的是11.6版本，以我的版本为列去安装pytorch

打开pytorch官网后，往下翻，找到这个    Previous versions of PyTorch

然后就往后翻就可以了，找cuda11.6

我比较喜欢pip安装，pip加个镜像源，下载速度很快，以pip安装为例

（pip镜像源安装指导  pip配置镜像源-CSDN博客 ）

就目前我的cuda11.6的来说最新的能安装的pytorch版本为1.13.1，按照我画的圈进行勾选，复制代码，

# CUDA 11.6
pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

在conda环境里直接站上去就可以了

 安装指导

如果自己还没有创环境的话，还不会用conda，看这个

深度学习环境------anaconda，anaconda的下载，安装与使用（无废话）-CSDN博客

 比如我创的环境名字为whh，python版本为3.8的

conda create -n whh python=3.8

安装好了之后，把代码复制进去

pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

等它安装完就完事，剩下的缺啥安啥