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Python 自动处理表格

如果你经常需要处理大量数据，特别是表格数据，那么 Python 自动处理表格可能就会成为你的救星。Python 是一个高级语言，强大的工具库和函数使它成为处理数据的最佳选择之一。本文将介绍 Python 自动处理表格的方法和实践。

什么是自动处理表格

假设你有一个大型的 Excel 表格，里面有成千上万的行和列。你需要进行一些操作，例如删除某些行或列、查找数据、对数据进行计算等等。这时候，如果你一个一个手动操作，将是非常耗时和乏味的。使用 Python 自动处理表格，你可以用代码代替你的手动操作，从而提高效率和准确性。

结合 Python 和 Pandas 更加强大

Python 自带的 csv 模块可以读取和写入 csv 格式的表格数据。但是，如果需要对数据进行复杂的操作，使用 csv 模块就显得有些力不从心了。这时候，Pandas 库就可以派上用场了。

Pandas 是一个强大的数据分析库，它提供了各种数据结构和功能，包括读取和写入多种文件格式、数据过滤和选取、数据统计和聚合等等。在 Pandas 中，表格数据被称为 DataFrame，类似于 Excel 中的工作表。

Python 自动处理表格实践

这里，我们将介绍一个简单的实例，演示如何使用 Python 自动处理表格。

假设我们有一个存有某个商店产品销售数据的 Excel 文件。我们想要将其中销售额高于 1000 元的商品筛选出来并保存为一个新的 Excel 文