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给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个位置。
示例 1:
输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 从位置 0 到 1 跳 1 步, 然后跳 3 步到达最后一个位置。
示例 2:
输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样,你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 , 所以你永远不可能到达最后一个位置。
思路:这道题一开始想的是将不合格的全部剔除,最后发现,那样做通过的例子总是差几个,不能全部ac,最后没办法了,看一下这个思路。
这个思路的主要想法是:我们设置一个k,代表能过跳到的最大地方(即数组索引的最大),判断条件就是当某个数组索引(不是最后一个数组数字索引)大于k时,直接返回false;当遍历完成时,那么就返回true
class Solution {
public:
bool canJump(vector<int>& nums) {
int k = 0;
for(int i =0;i<nums.size();i++){
if(i>k)
return false;
k = max(k,i+nums[i]);
}
return true;
}
};
还可以用动态规划的方法解决这个问题,当最后一个可以到达的时候,考虑前一个能不能到达,当都能到达的时候就好了
class Solution { public: bool canJump(vector<int>& nums) { //动态规划 int size = nums.size(); if(size==0){ return false; } vector<bool>dp(size); dp[0]=true; for(int i=1;i<size;i++){ for(int j=0;j<i;j++){ // 如果之前的j节点可达,并且从此节点可以到跳到i if(dp[j]&&nums[j]+j>=i){ dp[i]=true; break; } } } return dp[size-1]; } };
我们记录一个的坐标代表当前可达的最后节点,这个坐标初始等于size-1
然后我们每判断完是否可达,都向前移动这个坐标,直到遍历结束。
如果这个坐标等于0,那么认为可达,否则不可达。
class Solution { public: bool canJump(vector<int>& nums) { //贪心算法 int size = nums.size(); if(size==0){ return false; } int pos = size-1; for(int j=size-1;j>=0;j--){ // 逐步向前递推 if(nums[j]+j>=pos){ pos = j; } } return pos==0; } };
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