python 虚拟环境部署(Anaconda)+jupyter跑起来_anaconda虚拟环境怎么跑代码

说明

1. 会了这一招，大多数GitHub的代码都可跑起来，也是学习python，实践深度学习的入门、是基础、是必须。
2. 安装虚拟环境一般有两种，一种是Anaconda，另一种是venv（https://docs.python.org/zh-cn/3/library/venv.html），不推荐。
3. 本指南只针对windows系列，从一台基本的空空的windows电脑，到，可以运行比’‘hello world‘’更高级别的代码，尽可能简单可操作，铺平学习一开始的坎坷。
4. 想到再补充。

python，库，环境的简单介绍

python是一种语言，最大的特点是类似于胶水一样，能够与其他语言粘合在一起，调用其他语言实现功能，而自己也可以与自己粘合。粘合成一大块，具有特定功能的东西，那就叫库。调用这些具有特定功能的的库，你就可以方便的实现自己想要的功能，而不用自己用手从底层开始敲了，如果不是职业人员，也没什么必要重复造轮子。可以想象，如果全部把这些库下载下来，内存根本不够用，也没必要。这时候，我们就要引入一个概念，环境，这篇文章的环境，指的是，包含了你有版本的python，有什么版本、什么类型的python库。需要构建一个具有什么样特定功能的运行环境。
另外，为什么需要创建不同的环境呢？原因是有时候项目比较多，但是项目依赖的包不一样，比如A项目用的是Python2开发的，而B项目用的是Python3开发的，那么我们在同一台电脑上就需要两套不同的环境来支撑他们运行了，基本所有的python中GitHub的代码运行都有对环境有要求，我们就可以根据这些要求，创建自己的虚拟环境，进行运行。另外，能极大程度保护电脑的本地文件。防止电脑崩盘。

1.安装Anaconda

1.1哪里下载?

清华镜像下载地址：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
挑选最新版或者经典版
安装过程，傻瓜式next即可。

1.2怎么判断Anaconda是否安装成功

点击开始，若存在以下情况，安装成功。

2.Anaconda虚拟环境管理

Anaconda自己的命令行窗口，本文后面会经常用！！！

2.1怎么创建虚拟环境？

在上面的命令行窗口里面打入以下命令。

conda create --name XXX python=3.7
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XXX：环境名字，自己取
python=3.7：后面是python版本，可以自己根据需要选择，如果不加，即默认是创建的Anaconda的本地环境里python版本。

那么，创建后的虚拟环境长什么样呢？
.\Anaconda3\envs

这就是虚拟环境，里面有python以及python所需要的库以及其他。有需要进行虚拟库转移的，可以直接复制。

2.2现在是在哪个虚拟环境下呢？

第一步，进入Anaconda自己的命令行窗口，然后输入命令

conda env list
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2.3怎么切换到我想要的环境？

第一步，进入Anaconda自己的命令行窗口，然后输入命令

# 激活环境
activate XXX
# 退出环境
deactivate
## 或者
conda deactivate
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注意前面括号里的环境转换。

2.4这个环境我不要了

有时候莫名其妙，这个环境被玩坏了，里面的很多代码，库都运行不了，那也不用担心，因为这只是个虚拟环境啊，删了就好，再来一个！

conda remove --name xxx --all
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2.5这个环境的python是多少版本来着？

进入Anaconda自己的命令行窗口，直接输入python +回车。

在这里，3.6.5是这个环境下的python的版本。退出python，输入exit()。

3.python库的管理

3.1怎么在指定环境下安装python库？

pip/conda 是 python 必不可少的的包管理工具，但是要在国内用得爽，必须要配置镜像源。（除非你已经科学上网）
更多方法详细见一文讲清 pip/conda 安装库的疑难杂症（镜像源管理）

以下是我用的最多的方法，直接设置全局，之后所有pip无痛使用：
pip配置全局镜像源
这个方法配置完以后，所有的pip均可无痛使用！

1. 在用户主目录下，查找或创建一个名为pip的文件夹。
2. 在pip文件夹内，创建或编辑一个名为pip.ini的文件。（例如：C:\Users\Administrator\pip，主要是在Users目录下），如图
   
3. 在pip.ini文件中，添加以下内容（以豆瓣的镜像为例）：

[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
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还有其他镜像网站可供选择

• 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
• 清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
• 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

3.2 在指定环境怎么删除python库？

简单，把上面的 install 都换成uninstall即可，如用conda命令：conda uninstall numpy

3.3 怎么升级库？

有些时候，有些代码会因为python库不是最新版，所以会出bug。这时候，升级库能解决很多问题。
conda命令：

# 更新指定库
conda update 库名
# 更新所有库
conda update --all
# 更新 conda 自身
conda update conda
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pip命令：

pip install --upgrade 库名
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3.4 怎么看该环境下python库都有些什么呢？

conda命令：

conda list  #列出所有已安装的三方库
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pip命令：

pip list   #列出所有已安装的三方库
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4. jupyter notebook跑起来

4.1怎么从我想要的虚拟环境进入jupyter notebook？

理论上来讲，从虚拟环境里直接输入进去就可以了，但很多时候，这个虚拟环境里并没有安装jupyter notebook运行所需要的库与环境，那么，这时候，就要进行以下操作了。。（倒腾了很久才保证的，万无一失的操作）：
方案一：
首先，进入虚拟环境，见2.3，然后依次输入以下命令
1.conda install ipykernel 安装必要插件
2.python -m ipykernel install --name torch 将环境添加到Jyputer中（Name是此环境显示在Jyputer中的名称，可自定义）
3. conda install nb_conda 。
方案二：
首先我们先进入虚拟环境，见2.3，然后输入命令：

conda install -y jupyter
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4.2虚拟环境怎么进入jupyter notebook？（不只是能进c盘）

先确定自己的所处环境，是不是自己要的环境。
然后切换到自己想要进入的文件所在的盘，如果是在d盘，命令：d： 回车。
接下来输入jupyter notebook 回车。就能进去了。