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在之前我们已经学习了很多容器,比如vector、list、string等等,这些容器统统成为序列式容器(顺序容器),因为其底层为线性序列的数据结构,里面存储就是元素本身。
1.顺序容器都提供了快速顺序访问元素的能力
2. 这种顺序依赖于元素加入容器时的相对位置。
3. 这些容器在以下方面有性能折中:
4. string和vector将元素保存在连续的内存空间中,因此由元素的下标来计算地址是非常快速的。但是要在这两种容器的中间位置插入或删除元素会非常耗时,因为在插入/删除后需要移动所有的后续元素。
5. 双向链表list和单向链表forward_list两个容器的设计目的是令容器任何位置的插入/删除元素都很快速,但是不支持元素的随机访问,为了访问一个元素,只能遍历整个容器。
而接下来要介绍的map和set是关联式容器
关联容器的元素是按照关键字来保存和访问的。里面存储的是<key,value>的键值对。与之相对,顺序容器中的元素是按他们在容器中的位置来顺序保存和访问的。
在检索数据时,关联式容器的效率会比序列式容器更高。
键值对 pair:用来表示具有一一对应关系的一种结构,该结构中一般包含key和value两个成员变量,key代表键值,value代表与key对应的信息。
STL中的pair:
- template <class T1,class T2>
- struct pair
- {
- typedef T1 first_type;
- typedef T2 second_type;
- T1 first;
- T2 second;
- //默认构造
- pair()
- :first(T1())
- ,second(T2())
- {}
-
- //拷贝构造
- pair(const T1&a,const T2&b)
- :first(a)
- ,second(b)
- {}
- };
set是Key模型,
1.set中(为了和map对应),也存的是pair键值对,只不过key和value的值相等,并且每个value必须是唯一的。sre中的元素不能在容器中修改(每个元素都是const),但是可以删除或者插入元素。
2.在内部,set中的元素总是按照其内部比较对象(仿函数)所指示的特点比较准则进行排序的。
3.set容器通过key访问单个元素的速度常常比unordered_set容器慢(哈希),但支持迭代器访问。
4.set在底层是使用红黑树实现的。
注意:
1.与map/multimap不同,map/multimap中存储的是真正的键值对<key,value>,set中放value,但在底层实际存放的是由<value,value>构成的键值对。
2.set中插入元素时,只需要插入value即可,不需要构造键值对。
3.set中没有重复元素
4.set迭代器遍历set中的元素,可以得到有序序列。
5.set的默认模版类型参数列表中的仿函数按照小于来比较
6.set中查找默认元素的时间复杂度为O(logN)
在STL中set的模版参数列表中:
T 存放的value类型(也就是key的类型)
Compare 仿函数(默认按照小于来比较)
Alloc 空间配置器(默认内存池)
empty (1) | explicit set (const key_compare& comp = key_compare(),const allocator_type& alloc = allocator_type()); | 构造一个空的set |
---|---|---|
range (2) | template <class InputIterator> set (InputIterator first, InputIterator last,const key_compare&comp = key_compare(),const allocator_type& alloc = allocator_type()); | 用[first,last)区间中的元素构造set |
copy (3) | set (const set& x); | set的拷贝构造 |
iterator begin() | 返回set中起始位置元素的迭代器 |
iterator end() | 返回set中最后一个元素后面一个位置的迭代器 |
const_iterator cbegin() const | 返回set中起始位置元素的const迭代器 |
const_iterator cend() const | 返回set中最后一个元素后面一个位置的const迭代器 |
reverse_iterator rbegin() | 返回set第一个元素的反向迭代器(就是end()) |
reverse_iterator rend() | 返回set最后一个元素的下一个位置的反向迭代器(就是rbegin()) |
const_reverse_iterator crbegin() const | 返回set第一个元素的反向const迭代器,即cend |
const_reverse_iterator crend() const | 返回set最后一个元素下一个位置的反向const迭代器,即crbegin |
bool empty() const | 检测set是否为空 |
size_type size() const | 返回set中有效元素的个数 |
pair<iterator,bool> insert(const value_type& x) | 在set中插入元素x,实际插入的是<x,x>构成的pair,如果插入成功返回<该元素在set中的位置,true> 如果插入失败返回<x在set中的位置,false>(因为插入失败只有一种情况那就是在set中钙元素已经存在) |
void erase(iterator position) | 删除set中position位置上的元素 |
size_type erase (const key_type&x) | 删除set中值为x的元素,返回删除的元素的个数 |
void erase (iterator first,iterator end) | 删除set中区间[first,end)中的元素 |
void swap(set<Key,Compare,Allocator>&st); | 交换两个set中的元素 |
void clear() | 将set中的元素清空 |
iterator find(const key_type& x)const | 返回set中值为x的元素的位置 |
size_type count(const key_type& x) const | 返回set中值为x的元素的个数(0或者1) |
例
- #include <set>
- void TestSet()
- {
- // 用数组array中的元素构造set
- int array[] = { 1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 0, 1, 3, 5, 7, 9, 2, 4,
- 6, 8, 0 };
- set<int> s(array, array+sizeof(array)/sizeof(array[0]));
- cout << s.size() << endl;
- // 正向打印set中的元素,从打印结果中可以看出:set可去重
- for (auto& e : s)
- cout << e << " ";
- cout << endl;
- // 使用迭代器逆向打印set中的元素
- for (auto it = s.rbegin(); it != s.rend(); ++it)
- cout << *it << " ";
- cout << endl;
- // set中值为3的元素出现了几次
- cout << s.count(3) << endl;
- }
map是KV模型
1.map是关联容器,他按照特定的次序(按照key来比较)存储由键值key和值value组合而成的元素。
2.mao中的键值key常用于排序和唯一的标识元素,而值value中存储与此键值key关联的内容。键值key和value的类型可能不同,并且在map的内部,key与value通过成员类型value_type绑定在一起,为其取别名称为pair:
typedef pair<const key,T>value_type;
3.在内部,map中的元素总是按照键值key进行比较排序的。
4.map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢,但map允许根据顺序对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时,可以得到一个有序的序列)。
5.map支持下标访问符,即在[]中放入key,就可以找到与key对应的value。
6.map通常被实现为二叉搜索树
key:键值对中key的类型
T:键值对中value的类型
Compare:仿函数,map中的元素是按照key来比较的,缺省情况下按照小于来比较,一般情况下(内置类型元素)该参数不需要传递,如果无法比较时(自定义类型),需要用户自己显示传递比较规则(一般情况下按照函数指针或者仿函数来传递)
Alloc:空间配置器 默认内存池
map() | 构造一个空的map |
begin()和end() | begin()首元素迭代器,end()最后一个元素的下一个位置的迭代器 |
cbegin()和cend() | 与begin()和end()意义相同,但是cbegin和cend所指向的元素不能修改 |
rbegin()和rend() | 反向迭代器,rbegin==end,rend==begin,反向迭代器器的++就是迭代器的- - |
crbegin()和crend() | 返回const的rbegin和rend |
bool empty() const | 检测map是否为空 |
size_type size() const | 返回map中有效元素的个数 |
mapped_type& operator[ ](const key_type& k) | 返回key对应的value |
需要注意的是:当key不在map中时,通过operator去获取对应的value时,operator[]会用默认的value与key构造键值然后插入,返回该默认value。
对于元素访问,还有一个at()函数,当要访问的key不存在时,会直接抛异常。
pair<iterator,bool>insert(const value_type& x) | 在map中插入键值对x,注意x是一个键值对,返回值也是个键值对:iterator代表新插入元素的位置,bool代表是否插入成功 |
void erase(iterator position) | 删除position位置上的元素 |
size_type erase(const key_type& x) | 删除键值为x的元素 |
void erase(iterator first,iterator last) | 删除区间[first,last)区间中的元素 |
void clear() | 将map中的元素清空 |
void swap(map<Key,T,Compare,Allocator>&mp) | 将两个map中的元素全部交换 |
iterator find(const key_type& x) | 在map中插入key为x的元素,找到并返回该元素位置的迭代器,否则返回end |
const_iterator find(const key_type& x) const | 在map中插入key为x的元素,找到并返回该元素的const迭代器,否则返回cend |
size_type count (const key_type& x)const | 返回key为x的键值在map中的个数,注意map中key是唯一的,因为此该函数的返回值要么为0要么为1,因此也可以用该函数来检测一个key是否在map中 |
- void Testmap()
- {
- map<string, string> m;
- //向map中插入元素的方式:
- //将键值对插入map中,用pair直接来构造键值对
- m.insert(pair<string, string>("peach", "桃子"));
-
- //将键值对插入map中,用make_pair函数来构造键值对
- m.insert(make_pair("monkey", "猴子"));
-
- //借用operator[]来向map中插入没有的元素
- m["apple"] = "苹果";
-
- //key不存在时抛异常 就用at 例如m.at("apple") ="苹果";
-
- cout << m.size() << endl;
-
- //用迭代器去遍历
- for (auto& e : m)
- {
- cout << e.first << "对应的中文是:" << e.second << endl;
- }
- cout << endl;
-
- //map中的键值对key一定是唯一的,如果key存在将插入失败
- auto ret = m.insert(make_pair("peach", "桃子"));
- if (ret.second)//ret的second是一个bool,插入成功就是true反之则是false
- cout << "<peach,桃子>不在map中,已经插入" << endl;
- else
- cout << "键值为peach的元素已经存在:" << ret.first->first << "-----" << ret.first->second << "插入失败" << endl;
-
- //删除key为"apple"的元素
- m.erase("apple");
- if (1 == m.count("apple"))
- cout << "apple还在" << endl;
- else
- cout << "apple被删了" << endl;
- }
总结:
1.map是KV模型,其中的元素是键值对
2.map中的key是唯一的,并且是不能修改的
3.默认按照小于的方式对key进行比较
4.map中的元素如果用迭代器去遍历,可以得到一个有序的序列
5.map的底层为红黑树,查找效率非常高O(logN)
6.map支持[] 访问,operator[]中实际进行插入查找
multiset和mutimap允许冗余(key冗余)
对于map和set,他们底层都是用二叉搜索树来实现的,但是二叉搜索树也有它自身的缺陷:
在数据有序或者接近有序的情况下插入效率非常低下。时间复杂度为O(N)
因此我们对map、set等关联式容器的底层结构的二叉树进行平衡处理,即采用平衡树来解决。
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