对GPU进行基准测试可以帮助你评估其功能，识别潜在问题，防患于未然_geekbench6 linux安装

了解如何对GPU进行基准测试可以帮助你评估其功能，识别潜在问题，并优化增强型游戏和图形密集型任务的设置。

有了正确的工具，无论你是在Windows、macOS还是Linux上，GPU基准测试都是轻而易举的事，我们将在本指南中向你展示确切的步骤。

如何对GPU进行基准测试

注意：对于本指南，我们使用了一个有效的免费工具（Geekbench 6），但你可以从市场上的许多其他选项中进行选择。

虽然我们只在Windows上显示了步骤，但在macOS和Linux上的过程将类似。

安装Geekbench 6

Geekbench 6是最受欢迎的基准测试工具之一，可以免费使用，可以帮助你测试CPU和GPU。

转到Geekbench下载页面，然后下载并安装适用于你的操作系统的正确版本。

关闭其他应用程序

为了在测试过程中获得准确的结果，请确保关闭所有不需要的应用程序和后台进程。按Ctrl+Shift+Esc调出“任务管理器”，选择要关闭的应用程序和后台进程，然后单击顶部的“结束任务”。但不要结束计算机运行所需的重要后台进程。

运行Geekbench 6

启动Geekbench 6应用程序，在GPU检测下，你将找到GPU API和GPU。

GPU API允许你在OpenCL、Vulkan和Metal之间进行选择，但显示的选项取决于你使用的GPU。Metal是苹果设备的API选择，而非苹果设备则使用OpenCL和Vulkan。

选择OpenCL评估并行计算和通用计算任务，包括机器学习和加密货币挖掘。

选择Vulkan来对游戏和3D渲染等图形密集型任务进行基准测试。

单击GPU旁边的下拉列表以选择要进行基准测试的GPU。接下来，单击运行GPU检测。

比较分数

完成后，该工具将打开一个网页，其中包含GPU的分数，你需要记下。现在，向下滚动页面，查看边缘检测、立体匹配和粒子物理等方面的分数明细。

然后，你需要将你的总分与相关基准图表上的结果进行比较：OpenCL基准、Vulkan基准和Metal基准。在右边的图表上，输入你的GPU模型，在图表上找到它的分数。

你的测试成绩和基准图成绩之间的轻微成绩差异是正常的，但如果成绩偏差超过几千分，这可能是GPU性能受到限制的迹象。

此外，请注意，如果你的计算机的高性能模式处于活动状态并插入电源，测试分数会更高。在我的测试中，高性能模式+插入电源与正常性能模式+电池之间有近10000分的差异。