极简笔记 Multi-Scale Context Intertwining for Semantic Segmentation_鈥淢ultiscale context intertwining for semantic segm

作者：我家自动化 | 2024-03-14 13:07:57

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极简笔记 Multi-Scale Context Intertwining for Semantic Segmentation

本文提出MSCI语义分割算法，在PASCAL VOC 2012 test集上目前是top5算法（第一名是用了JFT的deeplabv3+）。区别于传统FCN架构，本文的分割结果融合了网络特征与传统分割算法，通过LSTM进行融合。

文章大致流程如下：

利用传统分割算法预先得到数个超像素，与此同时利用CNN对输入图像提取不同层次特征；
对相邻层级的特征进行信息交互。记需要交互的两层分别为 $l, l + 1$ 对每一个像素点，需要获取三部分特征：1. 该像素位置的网络特征 $F^l(h,w)$ ；2. 该像素所处超像素区域 $S_n$ 的特征之和 $R^l_n=\sum_{(h,w)\in \Phi(S_n)}F^l(h,w)$

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