数据增强方法汇总_python数据增强

1.有监督数据增强

1.1 单样本数据增强

augly安装

AugLy是一个数据增强库，目前支持四种模式（音频、图像、文本和视频）和100多种增强。每个模态的增强包含在自己的子库中。这些子库包括基于函数和基于类的变换、组合运算符，并可以选择提供有关所应用转换的元数据，包括其强度。

该库基于Python，至少需要Python 3.6+版本、

官网地址 ：https://github.com/facebookresearch/AugLy
安装该库方法

pip install augly[all]
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也可以只安装某一个应用，比如只安装音频

pip install augly[audio]
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也可以克隆git

git clone git@github.com:facebookresearch/AugLy.git && cd AugLy
[Optional, but recommended] conda create -n augly && conda activate augly && conda install pip
pip install -e .[all]
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augly使用方法

augly.image所有函数都接受要作为输入增强的图像或PIL图像对象的路径，并返回增强的PIL图像对象。如果指定了输出路径，图像也将保存到文件中。

import augly.image as imaugs

image_path = "your_img_path.png"
output_path = "your_output_path.png"

aug_image = imaugs.overlay_emoji(image_path, opacity=1.0, emoji_size=0.15)

#增强功能也可以接受PIL图像作为输入
aug_image = imaugs.pad_square(aug_image)

#如果指定了输出路径，图像也将保存到文件中
aug_image = imaugs.overlay_onto_screenshot(aug_image, output_path=output_path)
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