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【Linux】Anaconda 安装与使用_linux安装anaconda详细教程

linux安装anaconda详细教程

Anaconda 安装与使用

虚拟环境是一个可以隔离项目的python解释器和安装模块的工具,

使用虚拟环境可以实现:一个项目对应一个python解释器及其对应模块包,不同项目独立隔离在不同的目录下。

工作中常用的虚拟环境工具:anaconda(开发环境)、virtualenv、miniconda(生产环境)

本文记录Anaconda的安装过程与基本使用命令。

01 Linux安装

第一步:下载Anaconda安装包,需注意安装包存放目录。

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
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image-20231002210654869

image-20231002220516926

第二步:下载的安装包是一个sh脚本文件,执行此文件即可。

image-20231002221016264

阅读协议,按enter、空格、字母f都可…

image-20231002221057713

同意协议

image-20231002221213122

image-20231002221704155

image-20231002221815965

安装完成,初始化

image-20231002222417525

image-20231002222837381

命令:

eval "$(/home/zibuyu/anaconda3/bin/conda shell.bash hook)"
  • 1

image-20231002223050477

02 小工具

ipython

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jupyter-notebook

image-20231002223958363

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03 常用命令

创建虚拟环境: conda create -n 虚拟环境名称 python=版本号

查看所有虚拟环境: conda env list

使用虚拟环境: conda activate 虚拟环境名称

退出当前虚拟环境: conda deactivate

删除虚拟环境(必须先退出虚拟环境内部才能删除当前虚拟环境): conda remove -n 虚拟环境名称 --all

在当前虚拟环境安装模块 conda install -c conda-forge 包名==版本号

在当前虚拟环境移除模块 conda remove 包名

其他相关命令:

查看虚拟环境中安装的包:pip freeze 或者 pip list

收集当前环境中安装的包及其版本:pip freeze > requirements.txt

在部署项目的服务器中安装项目使用的模块: pip install -r requirements.txt

注意:

创建虚拟环境时,名称不能使用特殊符号,

虚拟环境名称将来会作为目录名,所以也不能使用特殊符号或中文!!!

提示:

  • 虚拟环境只会管理环境内部的模块和python解析器,对于项目源代码毫无关系;

  • 创建虚拟环境需要联网;

  • 创建成功后, 需要手动切换到虚拟环境中;

  • 工作在虚拟环境上, 提示符最前面会出现 “(虚拟环境名称)”。

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