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假设检验:做出假设或断言,对照证据进行检验。
主要分为以下六步:
(1)确定假设
所检验的断言被称为原假设,用H0表示;
与原假设对立的断言被称为备择假设,用H1表示;
进行假设验证时,假定原假设为真;但如果有足够证据反驳原假设,则拒绝原假设,接受备择假设,这一过程也被称为显著性检验。
(2)选择检验统计量
(3)确定拒绝域
先定显著性水平,以百分比表示,在显著性水平内,将拒绝原假设,一般为5%。
P
(
X
<
c
)
<
α
,
其
中
c
为
检
验
边
界
值
,
α
为
显
著
性
水
平
P(X<c)<\alpha,其中 c为检验边界值,\alpha为显著性水平
P(X<c)<α,其中c为检验边界值,α为显著性水平
检验方式
单尾检验
拒绝域位于数据的左侧或右侧
双尾检验
拒绝域一分为二,位于数据的两侧
根据备择假设选择尾部
(4)求出P值(小于或者等于拒绝域向上的一个样本数值的概率)
根据检验统计量的数据分布,求出P值。可根据查表快速求出P值。
(5)判断样本结果是否位于拒绝域中
(6)做出决策
如果假设检验的P值落在检验拒绝域外,则表明没有充分证据拒绝原假设,所以原假设为真;
反之拒绝原假设,备择假设为真。
注意:
检验显著性水平必须要在计算P值之前确定,以防止人为主观判断干扰。
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