Python3利用验证码识别平台、验证码打码平台实现模拟登陆_python 验证码平台

最近遇到一个问题，需要频繁切换账号登陆微博，但是需要识别微博的验证码，比较麻烦。而且因为需要24h不间断的操作，所以没法使用人工打码平台，而且打码平台也比较贵，延迟又高。最后找到了一个可以机器识别出来的，延迟只有0.1s，而且准确率超级高。

首先看一下微博验证码长啥样：

大概是5~6个英文字母组成的。但是因为字母与字母之间有重叠，而且大小不一致，用别的验证码识别平台正确率不高，不过可以人工打码，就是成本比较高，而且一般一个验证码要等个5,6秒才能打出来，晚上就更不用说了。所以找到了一个定制化的验证码识别平台，解决了这个问题：

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官网网址：http://fdyscloud.com.cn

 进入图灵验证码识别平台，点击英数类型：

 我们点进去，咋们先来试一下第一张图的识别结果：

速度很快，瞬间就识别出来了，而且准确率也很高，nice!

接下来我们通过API方式调用，在程序中使用。

关于API的具体调用参数，网站已经说得很详细了。这里直接奉送代码：

import base64
import json
import requests
 
# 复制以下代码，只需填入自己的账号密码、待识别的图片路径即可。
# 关于ID：选做识别的模型ID，会自动生成，无需修改。
 
def b64_api(username, password, img_path, ID):
    with open(img_path, 'rb') as f:
        b64_data = base64.b64encode(f.read())
    b64 = b64_data.decode()
    data = {"username": username, "password": password, "ID": ID, "b64": b64}
    data_json = json.dumps(data)
    result = json.loads(requests.post("http://www.tulingcloud.com/tuling/predict", data=data_json).text)
    return result
 
if __name__ == "__main__":
    img_path = "C:/Users/Administrator/Desktop/file.jpg"
    result = b64_api(username="你的账号", password="你的密码", img_path=img_path, ID="04897896")
    print(result)

跟着上面的代码调用就行了，准确率那是一个字，杠杠滴！