Grounded-Segment-Anything 本地测试，win11+Anaconda3+torch==1.10.0+torchvision==0.11.0环境_grounded-segment-anything cpu如何使用

做这玩意比较郁闷，错误一大堆，搞了快一周，才勉强调通额，终于看到点效果

写出来，以便自己总结，也给大家一个参考，亲测有效，直接上干货，后面还有最新版的python =3.11.4 的配套安装，已经成功，看下一篇文章

一、安装环境：

Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64  （Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror）
python =3.8.3
torch==1.10.0
torchvision==0.11.0
torchaudio==0.10.0

二、安装Anaconda

Anaconda3-2023.07-2-Windows-x86_64

windows11 直接安装，没啥可说的，一直next，最后一步，两个都别选，选了也米关系，就是闹心啊

三、配置环境变量

C:\Users\Administrator\anaconda3;

C:\Users\Administrator\anaconda3\Scripts;

C:\Users\Administrator\anaconda3\Library\bin;

C:\Users\Administrator\anaconda3\Library\mingw-w64\bin

这个大家都懂的，多句嘴，系统变量里的path，

配置完成cmd重启一下就行了，电脑不需要重启

四、配置清华源

开始配置了阿里的，效果不明显，该超时还是超时，这个不错

删除之前的镜像源，恢复默认状态
conda config --remove-key channels

#添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

#显示检索路径
conda config --set show_channel_urls yes

#显示镜像通道
conda config --show channels

五、Grounded-Segment-Anything源码下载，然后一顿操作

因为这个需要c++的什么支持，网上有很多解决办法，大部分都没说到点子上

我有一次安装只是安装了几个包，就可以了，但是还是安装一下rustup-init，这是个安装程序，

直接运行即可，其实就是安装c++的什么支持，可以先安装，后面python =3.11.4环境时时必须装的

1、下载源码（下载之前记得安装git）

git clone https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything.git

获取osx，Tag2Text:

修改下Grounded-Segment-Anything目录下的.gitmodules
改为

[submodule "grounded-sam-osx"]
    path = grounded-sam-osx
    url = https://github.com/linjing7/grounded-sam-osx.git
[submodule "VISAM"]
    path = VISAM
    url = https://github.com/BingfengYan/VISAM.git
[submodule "Tag2Text"]
    path = Tag2Text
    url = https://github.com/xinyu1205/recognize-anything.git

然后执行

cd C:\work\Grounded-Segment-Anything
git submodule update --init --recursive

2、创建虚拟环境

conda create -n env_123==3.8.3

进入虚拟环境之前

conda init cmd.exe
conda init powershell

否则会出错

conda activate env_123

3、安装torch+torchvision

pip install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.0+cu113 torchaudio==0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
 

4、安装Grounded-Segment-Anything

安装之前，来几个包

conda install libpython m2w64-toolchain -c msys2
conda install -c conda-forge pycocotools（有效）

cd D:\work\Grounded-Segment-Anything

装Segment Anything：
python -m pip install -e segment_anything

安装GroundingDINO：
python -m pip install -e GroundingDINO

安装diffusers：
pip install --upgrade diffusers[torch]

'bash' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件，安装m2-base解决

conda install m2-base

cd grounded-sam-osx && bash install.sh
出错，安装scipy scipy
conda install scipy
继续bash install.sh

bash install.sh 有时候在运行期间会出现numpy的问题，进anaconda3\\envs\\env_grounded_segment_anything\\lib\\site-packages 将numpy*****两个文件夹删掉即可，重新来过即可

Install RAM & Tag2Text:

cd Tag2Text && pip install -r requirements.txt

回到项目目录

cd D:\work\Grounded-Segment-Anything

pip install  -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

六、测试

下载检测点，太大太大

groundingdino_swint_ogc.pth
sam_vit_h_4b8939.pth
sam_hq_vit_h.pth
ram_swin_large_14m.pth 
tag2text_swin_14m.pth 

只测试一个，后面升级py3.11后的会测试详细一点，我就喜欢用新的开发环境

运行

python grounding_dino_demo.py

运行之前干点活，进去修改

无gpu，将DEVICE 值改为 cpu
有gpu,无需修改参数

有些问题，大家参考

问题一：遇到错误
ModuleNotFoundError: No module named 'chardet'

pip install chardet -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

问题二：遇到警告：

UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to …

在报错的文件中将

return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs) # type: ignore[attr-defined]
1
修改为

return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs, indexing = ‘ij’) # type: ignore[attr-defined]

问题三
ValueError: Connection error, and we cannot find the requested files in the cached path. Please try again or make sure your Internet connection is on.

这问题时模型太大，下载超时了很难啊，自己下下来放在本地

下载地址    bert-base-uncased at main (huggingface.co)

按需下载，我留了5个文件，听说只要3个，没有去细究

config.json，pytorch_model.bin，vocab，tokenizer_config.json，tokenizer.json

在Grounded-Segment-Anything下建个目录bert-base-uncased，你懂的，放进去就可以了

再运行

python grounding_dino_demo.py

如果不出错，运行的结果在

cd D:\work\Grounded-Segment-Anything目录下的annotated_image.jpg就是结果，

grounding_dino_demo.py可以自己看看，文字可改改

结束了，谢谢大家，最新的在后面，已经调试通过了，整理后给大家参考，

错误又不一样了

就是这效果，感觉还可以啊