热门标签
热门文章
- 1在Stable Diffusion WebUI中使用ControlNet控制人物姿势_stable diffusion webui controlnet
- 2tensorflow —— tf.contrib_tf.contrib.tpu.runconfig
- 3Python 实现 echarts 图表_echarts python
- 4大语言模型LLM的文生图、文生视频和文生语音技术简介_文生图技术路线
- 5前端因不会响应式而毕业了？怎么将页面变得像路飞一样，一套代码兼容多个终端。_css min-aspect-ratio 兼容
- 6Flutter 动态化新知识
- 7HarmonyOS进行本地化存储-Preferences封装_hormonyos 封装preferences
- 8苹果手机，关闭软键盘，留白问题处理_window.document.activeelement.scrollintoviewifneed
- 9我的创作纪念日_创作者纪念日
- 10基于微信小程序的实验室预约系统（源码+文档+包运行）_微信小程序实验室预约系统
当前位置: article > 正文
几何分布 (Geometric Distribution)
作者：我家自动化 | 2024-03-29 07:49:29
赞
踩
geometric distribution
本文内容参考了此处.
若随机变量 X X X服从参数为 p p p的几何分布, 则有
Pr ( X = k ) = ( 1 − p ) k p \Pr(X=k) = (1 - p)^kp Pr(X=k)=(1−p)kp
其中 k = 0 , 1 , ⋯ k=0, 1, \cdots k=0,1,⋯
-
E ( X ) = 1 − p p E(X) = \frac{1-p}{p} E(X)=p1−p
证明:
E ( X ) = ∑ k = 0 + ∞ k Pr ( X = k ) = ∑ k = 0 + ∞ k ( 1 − p ) k p E(X) = \sum_{k=0}^{+\infty}k\Pr(X=k) = \sum_{k=0}^{+\infty}k(1-p)^kp E(X)=∑k=0+∞kPr(X=k)=∑k=0+∞k(1−p)kp
= p ( 1 − p ) ∑ k = 0 + ∞ k ( 1 − p ) k − 1 =p(1-p)\sum_{k=0}^{+\infty}k(1-p)^{k-1} =p(1−p)∑k=0+∞k(1−p)k−1
声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/我家自动化/article/detail/334565
推荐阅读
相关标签
