Python与自然语言处理库NLTK

1. 简介 Python是一种广泛使用的编程语言，具有易学、易用和灵活的特点。自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一种将计算机科学与语言学相结合的交叉学科，旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLTK（Natural Language Toolkit）是一个用于处理自然语言文本的Python库，提供了各种工具和数据集，可以用于各种NLP任务，如分词、词性标注、语法分析、命名实体识别、情感分析等。

2. 安装NLTK 在使用NLTK之前，需要先安装它。可以使用以下命令在终端窗口中安装NLTK：

pip install nltk

安装完成后，需要下载一些数据集和模型。可以使用以下命令下载全部数据集和模型：

import nltk
nltk.download('all')

也可以只下载需要使用的数据集和模型。例如，如果只需要使用停用词数据集，可以使用以下命令下载：

nltk.download('stopwords')

1. 分词 分词是将文本分割成单词的过程。在自然语言处理中，分词是最基本和必要的步骤之一。NLTK提供了多种分词器，适用于不同类型的文本。以下是一些常用的分词器：

3.1 空格分词器 空格分词器是最简单的分词器之一，它将文本按照空格进行分割。

from nltk.tokenize import word_tokenize
text = "This is a sentence."