3、数组——二维数组中的查找（python版）_python 数组查询

《剑指Offer》

题目描述

在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

---

重要信息：
二维数组，每行从左到右依次递增，每列从上到下依次递增。
假设：
1 2 3 4
3 4 5 6
4 6 8 19
9 11 13 15

最简单的方法

1、遍历算法

def find(self,target,array):
	for i in range(len(array)):
		for j in range(len(array[i])):
			if target == array[i][j]:
				return True
	return False
1
2
3
4
5
6

时间复杂度O(m*n)

2、行列搜索

思想：
按列按行搜索，由于二维数组的特殊特征，可规定由下到上，由左到右依次比较大小查找。
从二维数组的左下角开始对比某数，若该数比目标的数值大，说明目标数值应该为该数的右侧，则进行右移；若若该数比目标的数值小，说明目标数值应该为该数的上侧，则进行上移。若整体搜索一遍后没有找到，说明搜索的数不存在。

def find(target,array):
	row_count = len(array)
	i = 0
	colum_count = len(array[0])
	j = len(array[0])-1
	while i < row_count and j >= 0:
		value = array[i][j]
		if value == target
			return True
		elif value > target
			j -= 1
		else:
			i += 1
	return False
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

时间复杂度为O(m+n)约等于O(n)