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使用Python和NLTK进行文本处理_python nltk中文处理

python nltk中文处理

自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是人工智能领域的一个重要分支,它涉及对人类语言进行处理和理解。Python是一种功能强大且广泛使用的编程语言,而NLTK(Natural Language Toolkit)是Python的一个流行的NLP库,它提供了各种工具和资源,用于处理文本数据。

本文将介绍如何使用Python和NLTK进行文本处理。我们将包括以下内容:

  1. 安装NLTK库
  2. 文本预处理
  3. 分词
  4. 词性标注
  5. 停用词移除
  6. 词干提取
  7. 词袋模型

让我们逐步进行。

  1. 安装NLTK库
    首先,我们需要安装NLTK库。打开终端或命令提示符,运行以下命令来安装NLTK:
pip install nltk
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  1. 文本预处理
    在进行文本处理之前,通常需要对文本进行预处理,包括去除特殊字符、标点符号和数字,转换为小写等。下面是一个简单的示例:
import re

def preprocess_text(text):
    
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