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30多条mysql数据库优化方法,千万级数据库记录查询轻松解决

30多条mysql数据库优化方法,千万级数据库记录查询轻松解决

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,

Sql 代码 : select id from t where num is null;

可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询:

Sql 代码 : select id from t where num=0;

3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,

Sql 代码 : select id from t where num=10 or num=20;

可以这样查询:

Sql 代码 : select id from t where num=10 union all select id from t where num=20;

5.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:

Sql 代码 : select id from t where num in(1,2,3);

对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:

Sql 代码 : select id from t where num between 1 and 3;

6.下面的查询也将导致全表扫描:

Sql 代码 : select id from t where name like '%c%';

若要提高效率,可以考虑全文检索。

7.如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为 SQL 只有在运行时才会解析局部变量,但优 化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然 而,如果在编译时建

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