stata DID平行趋势检验_平行趋势检验代码

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平行趋势检验有很多方法，这里选用我能够理解的方法。 

参考：多期双重差分法（DID）平行趋势检验的Stata操作

step1 

（1）我们需要用各期时间减去各自政策开始实施时间，生成一个相对的时间值event（各期时间相对于政策时点前后期数），然后根据需要，对实施新政较晚的个体进行政策前的截尾处理，对实施新政较早的个体进行政策后的截尾处理。

gen event = year - birth_year

year为当年时间，birth_year为政策实施时间。

step2

（2）根据政策时点前后期数event，生成表示政策时点前后各期的虚拟变量pre5-pre1、current、post1-post3

forvalues i=5(-1)1{
  gen pre`i'=(event==-`i'& quota==1)
}
 
gen current=(event==0 & quota==1)
 
forvalues i=1(1)3{
  gen post`i'=(event==`i'& quota==1)
}

i=5(-1)1表示从i=5开始一直减一知道i=1 

step3

drop pre_1 
xtreg y  pre_* current  post_* size i.year, fe r 

保存输出结果到word参考Stata输出统计结果到Excel或word-CSDN博客

结果

coefplot, baselevels ///
keep(pre* current post*) ///
vertical ///转置图形
coeflabels(pre4=-4 pre3=-3 pre2=-2 pre1=-1 ///
current=0 post1=1 post2=2 post3=3 post4=4) /// 
yline(0,lwidth(vthin) lpattern(solid) lcolor(teal)) ///
xline(5,lwidth(vthin) lpattern(solid) lcolor(teal)) ///
ylabel(-1(2)9,labsize(*0.85) angle(0)) xlabel(,labsize(*0.85)) ///
ytitle("Coefficients") ///
msymbol(O) msize(small) mcolor(gs1) ///plot样式
addplot(line @b @at,lcolor(gs1) lwidth(medthick)) ///增加点之间的连线
ciopts(recast(rline) lwidth(thin) lpattern(dash) lcolor(gs2)) ///置信区间样式
graphregion(color(white)) //白底

发现结果中不仅政策实施前不显著异于0，实施后也不显著异于0.

前后缩尾5后满足要求

est sto reg 
coefplot reg,keep(pre_* current time_*) vertical recast(connect) yline(0) xline(4,lp(dash))/// 
ytitle("政策效应") ///
xtitle("时期 （pre_*政策前，current政策年，time_*政策后）")