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题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-path-sum/
本质上就是一个动态规划问题。代码我已经进行了详细的注释,理解应该没有问题,读者可以作为参考,如果看不懂(可以多看几遍),欢迎留言哦!我看到会解答一下。
笔者以C++
方式解决。
#include "iostream" using namespace std; #include "algorithm" #include "vector" #include "queue" #include "set" #include "map" #include "cstring" #include "stack" class Solution { private: // 定义最小距离数组,即从 (0,0) 到节点 (i,j) 的最小距离 // 例如:dp[1][1] 代表从 (0,0) 到节点 (1,1) 的最小距离 vector<vector<int>> dp; public: int minPathSum(vector<vector<int>> &grid) { // 如果节点为空,直接返回 0 if (grid.empty()) { return 0; } // 初始化距离数组 dp.resize(grid.size()); for (int i = 0; i < dp.size(); ++i) { dp[i].resize(grid[0].size()); } // 设置距离数组初始值为 -1 ,这里不能使用 0,因为后面可能有 // 计算过的值是 0 for (int i = 0; i < dp.size(); ++i) { for (int j = 0; j < dp[i].size(); ++j) { dp[i][j] = -1; } } // 第一个节点到自身的距离就是 grid[0][0] // 决策边界 dp[0][0] = grid[0][0]; // 返回 从 (0,0) 到 节点 (grid.size() - 1, grid[0].size() - 1)的距离 // 即 (m-1,n-1) return dealChen(grid, grid.size() - 1, grid[0].size() - 1); } /** * 计算从 (0,0)节点 到 (i,j)节点的最小距离 * @param grid * @param i * @param j * @return */ int dealChen(vector<vector<int>> &grid, int i, int j) { // 越界之后不可达,设置一个很大的距离, // 注意这里由于使用了加法,小心数值越界 if (i < 0 || j < 0) { return INT_MAX / 2; } // 如果值已经计算过,则直接返回 if (dp[i][j] != -1) { return dp[i][j]; } // 节点的距离计算 // 到达该节点的无非就两个节点 // 1、要么是上边来的 (i - 1, j) // 2、要么是左边来的 (i, j - 1) // 最小距离就是取其中最小的一个即可, // 最后距离要加上自身的距离 dp[i][j] = min(dealChen(grid, i - 1, j), dealChen(grid, i, j - 1)) + grid[i][j]; // 返回最小距离值 return dp[i][j]; } }; int main() { // vector<vector<int>> grid = { // {1, 3, 1}, // {1, 5, 1}, // {4, 2, 1} // }; vector<vector<int>> grid = { {0} }; Solution *pSolution = new Solution; int i = pSolution->minPathSum(grid); cout << i << endl; system("pause"); return 0; }
运行结果
有点菜,有时间再优化一下。
难得有时间刷一波LeetCode
, 这次做一个系统的记录,等以后复习的时候可以有章可循,同时也期待各位读者给出的建议。算法真的是一个照妖镜,原来感觉自己也还行吧,但是算法分分钟教你做人。前人栽树,后人乘凉。在学习算法的过程中,看了前辈的成果,受益匪浅。
感谢各位前辈的辛勤付出,让我们少走了很多的弯路!
哪怕只有一个人从我的博客受益,我也知足了。
点个赞再走呗!欢迎留言哦!
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