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递归(Recursion)是一种非常重要的程序设计思想。它可以极其方便的简化程序设计流程,以非常简洁的方式完成复杂的逻辑设计。
本关的任务是让学习者掌握使用递归的方式设计函数。
相关知识
递归
我们都知道在一个函数内部还可以调用其它函数,但是如果在一个函数的内部调用函数自身,那么这个函数就是递归函数。例如:
我们计算阶乘n! = 1 * 2 * 3 * … * n,用函数 fact(n)表示,可以看出:
fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * … * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n
所以,fact(n)可以表示为 n * fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理。
于是,fact(n)用递归的方式写出来就是:
def fact(n):
if n ==1:
return 1
return n * fact(n -1)
这就是一个递归函数。
注意,在使用递归策略时,必须要有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。
递归的优点:
递归使代码看起来更加整洁、优雅;
可以用递归将复杂任务分解成更简单的子问题;
使用递归比使用一些嵌套迭代更容易。
递归的缺点:
递归的逻辑很难调试、跟进;
递归调用的代价高昂(效率低),因为占用了大量的内存和时间。
编程要求
本关的编程任务是补全 src/step8/step8.py 文件中的代码,以递归的方式设计函数abs_sum(L) ,返回列表L(假设其中全是整数)中所有整数绝对值之和,并且约定abs_sum([])的值为0。
本关涉及的 src/step8/step8.py 文件的代码框架如下:
n = input()
Lst = [1,-2, 6, 11, -5]
def abs_sum(L):
#请在此添加代码,以递归的方式设计函数abs_sum(L)返回列表L(假设其中全是整数)中所有整数绝对值之和
#********** Begin #
#* End *********#
print abs_sum(Lst)
测试说明
本关要求学习者直接填入代码,然后运行程序并根据程序输出的结果判断填入的代码是否正确。
以下是平台对 src/step8/step8.py 文件的样例测试集:
测试输入:
3
预期输出:
25`
import sys Lst = input() Lst = Lst.split(',') def abs_sum(L): #请在此添加代码,以递归的方式设计函数abs_sum(L)返回列表L(假设其中全是整数)中所有整数绝对值之和 #********** Begin *********# sum=0 for i in L: sum+=abs (int(i)) return sum #********** End *********# print(abs_sum(Lst))
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