数据治理-数据管理成熟度评估_数据治理 评估

成熟度级别有：

1. 0级：无能力级；
2. 1级：初始级或临时级：成功取决于个人能力；
3. 2级：可重复级：制定了最初级的流程规则；
4. 3级：已定义级：已建立标准并使用；
5. 4级：已管理级：能力可以被量化和控制；
6. 5级：优化级：能力提升的目标是可量化的。

业务驱动因素有：

1. 监管，监管对数据管理提出了最低成熟度水平要求；
2. 数据治理，出于规划与合规性目的，数据治理需要进行成熟度评估；
3. 过程改进的组织就绪，组织认识到要改进其实践过程应从评估其当前状态开始；
4. 组织变更，组织变更会带来数据管理挑战；
5. 新技术，组织希望了解采用新技术带来成功的可能性；
6. 数据管理问题。

目标

        数据管理能力评估的主要目标是评估关键数据管理活动的当前状态，以便制订计划进行改进。

成熟度的具体含义

0级

        无能力，无组织状态，为了定义才被设定；

1级

        初始/临时，有限工具集进行通用的数据管理。很少或根本没有治理活动。数据处理高度依赖于少数专家，角色和责任在各部门中分开定义，管理数据的方案有限。质量问题普遍存在，基础设施支持处于业务单位级别。评估标准：对任意一个流程进行控制，如记录数据质量问题；

2级