Stable Diffusion本地部署教程_stable diffusion 本地部署 csdn

作者：我家自动化 | 2024-04-15 03:51:08

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stable diffusion 本地部署 csdn

一、前言

本篇文章主要是通过Stable Diffusion的作者GitHub教程进行安装，安装时间为 2023.12.13，安装环境为Windows10，显卡为20系N卡，显存6G。

提示：强烈建议你有一定的相关技术了解以及设备支持再进行本地部署，比如下载GitHub上各种库时，我本人是在保证网络连接顺畅的情况下，因此遇到的问题比较少，比如有些网友搭建好之后发现运行很困难，可能就是显卡型号或者显存问题。

什么是Stable Diffusion

Stable Diffusion是一种潜在的文本-图像扩散模型。我们可以用来是进行AI 绘图或者修复图片等。优点主要是可本地部署，并且免费使用，可以使用多种模型，也有丰富的社区支持。

你需要准备什么

首先，你需要具备一定的相关知识，对于接下来使用的一些工具有所了解。例如Python，Git，GitHub，pip。如果你只是想简单了解使用AI绘图的话，我建议选择整合包，可以自行搜索B站up主秋葉aaaki查看相关教程。
电脑配置：
1. 内存：建议16G及以上，作者原文如下：
  
  The program needs 16gb of regular RAM to run smoothly. If you have 8gb RAM, consider making an 8gb page file/swap file, or use the --lowram option (if you have more gpu vram than ram).
2. 显卡：推荐N卡，显存建议至少2G以上（可在任务管理器里，性能一栏中查看）。其他配置在作者的仓库中也有相应教程，可以自行查看。
3. 硬盘空间：建议至少10G，安装虽然不会用这么多，但后面会有模型训练。
稳定的网络连接环境，因为需要GitHub下载很多东西

二、安装

我们按照作者给出的安装方法，这里使用的是方法二。
在这里插入图片描述

第一步，安装Python 3.10.6

我们进入Python官网
选择Download -> All releases
下划找到3.10.6版本点击右侧的Download按钮
下划到最后，选择适合你的操作系统的安装器，我这里是64位Windows
运行下载出来的程序，我这里已经安装过了，所以就放一些其他教程中的图片了

勾选添加到环境变量（如果你已经有了其他版本的Python，建议自行检索如何不冲突的安装多个版本，因为我自己电脑上是使用Anaconda进行Python环境的管理，所以没问题）

选择下面的，可以自定义安装路径（不要出现中文）

选项可以参考一下，从上到下有为所有用户使用；关联py文件；创建快捷方式；加入环境变量等。然后选择一个自己的安装路径即可。
验证是否成功：
使用【Win+R】唤出【运行】，输入“cmd”，回车，在命令行里输入

python --version

能够显示出版本号即可。

第二步，安装Git

进入Git官网
选择适合自己操作系统的版本下载即可。
安装完成之后，同样是在cmd中输入

git --version

出现版本号即可。

第三步，Git拉取项目到本地

在资源管理器中选择一个安装路径（不要出现中文），创建一个文件夹用来存储所有文件，例如我是D:\Stable_Diffusion。
在该文件夹中右键选择 Git Bash Here

如果你已经安装了Git，但是右键扩展菜单中没有选项，也可以在资源管理器地址栏输入cmd进入命令行，在里面进行接下来的操作。
在打开的命令行界面输入

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

（如果是Git的命令行界面，粘贴快捷点默认不是Ctrl+V，可以直接鼠标右键选择粘贴）

在这一步，你可能遇到各种问题：
1. 如果你出现了类似如下的报错：
  
  error: RPC failed; curl 92 HTTP/2 stream 5 was not closed cleanly before end of the underlying stream
  error: RPC failed; curl 56 OpenSSL SSL_read: Connection was reset, errno 10054
  
  那么输入下面命令可能有帮助：
  
  git config --global http.version HTTP/1.1
  git config --global http.sslVerify false
  git config --global http.lowSpeedLimit 0
  git config --global http.lowSpeedTime 999999
  git config --global http.postBuffer 1048576000
  
  最后记得改回来：
  
  git config --global http.version HTTP/2
  git config --global http.sslVerify true
  
  如果仍旧无法解决，请自行检索如何使用Git拉取GitHub项目。一般这种网络问题都会有配置镜像源的方法解决，如果实在解决不了，可以评论或者私信，之后我可以直接发出来文件。
2. 如果你已经确信你有一个稳定的网络连接方式，然后出现了如下报错：
  
  fatal: unable to access ‘https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git/’: Failed to connect to github.com port 443 after 21078 ms: Timed out
  
  那么问题就是你没有给Git也配置网络环境，按照你的网络环境情况，输入如下命令：
  
  git config --global http.proxy 127.0.0.1:7890
  git config --global https.proxy 127.0.0.1:7890
  
  这样后面下载完整文件时，也可以享受极快速度。我在安装过程中遇到了这两个问题，分别解决方法如上。

至此，当你的文件夹中出现stable-diffusion-webui这样一个新的文件夹，就说明项目已经拉取下来了。该文件夹也是你的项目文件夹。

第四步，运行webui-user.bat

打开刚刚拉取下来的项目文件夹，里面会有webui-user.bat文件，双击运行，会出现一个命令行窗口

解释一下，该文件是在你的项目之下的 venv 文件夹里面创建一个Python虚拟环境，要记好这个，因为一些依赖都是下载到这里。
如果不出意外的话，你会下载很多的东西，运行很久，但是我相信，肯定会有问题。下面让我们看一下。
第一，如果你遇到它提示pip升级的选项，形式如下：

请打开一个新的cmd窗口，运行它给你的提示信息（路径因人而异，因为这步其实也是将它自己创建的虚拟环境中的pip进行升级）如果你找不到这条提示信息了，请跳转到第6步，在添加镜像源之前将pip升级，输入

python -m pip install --upgrade pip
第二，如果你还是遇到了Git报错 Failed to connect to github.com port 443，比如说CodeFormer Clone失败。那么请查看上面的Git代理的设置。
第三，如果你在pip安装某个库出错，比如gfpgan下载失败。首先你可以尝试一下网友的做法：编辑stable-diffusion-webui目录里的launch.py文件：

每次下载出现问题，就修改launch.py文件里的对应内容，比如clip出问题就把launch.py文件里的
run_pip(f"install {clip_package}“, “clip”)
改为
run_pip(f"install -i https://pypi.douban.com/simple/ {clip_package}”, “clip”)）
gfpgan、clip、open clip都是一样的操作，如此反复，修改launch.py、关闭命令行、重新打开webui-user.bat

也就是在install命令后面添加一个选项然后配置镜像源（这里是豆瓣源），但是先别急，因为作者更新了GitHub，所以这些代码实际上在stable-diffusion-webui目录下modules文件夹里面的launch_utils.py文件。因此你应该去这个文件中进行修改。
另外我建议可以尝试为该项目虚拟环境下的pip设置镜像源，方式为找到你的项目文件夹中的venv文件夹，进入Scripts文件夹。之后在资源管理器地址栏输入cmd，回车运行cmd，打开之后，输入activate以启动虚拟环境，然后输入

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

我是设置pip镜像源为清华源。以下是详细操作：
鼠标左击资源管理器地址栏：

然后输入cmd：

进入cmd界面之后，输入activate，回车，激活虚拟环境：

当你发现前面多出来一个(venv)，就说明已经进入了虚拟环境，然后输入：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

即可为pip设置镜像源了。
因为我个人在这一步是没有遇到问题的，所以我不清楚我是做了哪一步才没遇到问题的。
最后如果全部下载完，可能会遇到 No module ‘xformers‘. Proceeding without it. 但是你仍旧可以正常启动，这说明它没有自己下载好xformer这个库，所以采用不使用这个库的方式启动了。这个库的作用，据说是可以加速GPU，所以最好还是下载一下。（但我也看到有人说下载了会减速，emmm，既然作者装了，就说明应该还是有用的）我们可以自己去下载。方法是，按照上面第6小步，为pip设置镜像源之中，进入虚拟环境中，然后输入：

pip install xformers==0.0.20

切记这里我写的版本可能不是你需要的，你得自己看项目需要的xformers的版本，还是查看launch_utils.py文件，直接搜索xformers，找到如下图的一行，后面会有版本号。

之后，我们需要配置让它启动时使用这个xformers。方法是：找到stable-diffusion-webui文件夹中的webui.bat文件，右击，点击“编辑”，在set COMMANDLINE_ARGS=后面加上–xformers（如果你找不到这一行，就自己加上），保存，正常运行，就能使用xformers进行加速了。如下图：

至此，恭喜你已经完成了安装。当次再次运行webui-user.bat，出现如下界面并且打开一个浏览器界面即说明本地部署完成。
在这里插入图片描述
网页界面类似下图：

第五步，设置双语显示

Stable Diffusion的前端界面支持用户自己导入一些插件，例如我的上图就是配置英文中文双语显示之后的效果，你也可以设置只显示中文或者英文。

安装sd-webui-bilingual-localization插件
这个插件是配置可以显示英文和另外第三方语言包的插件
在 Extensions 选项卡的 install from URL 的第一栏输入URL：https://github.com/journey-ad/sd-webui-bilingual-localization，点击安装。

等待安装完成之后，选择Installed选项卡，然后点击Apply and restart UI。
安装汉化插件
通过官方扩展列表安装：
此扩展可以在 Extension 选项卡里面通过加载官方插件列表直接安装，点击 Extension 选项卡，点击 Avaliable 子选项卡，取消勾选 localization，再把其他勾上，然后点击橙色按钮，如下图：

找到 zh_CN Localization 这一项，然后在右边点击 install ：

安装完成之后，如果你发现在Installed选项卡表格里面 Branch一列，该插件已经是Anne的话，那么就不需要进行接下来的操作，直接跳转到第三步。

如果没有，请按照如下步骤切换分支：
- 打开插件的安装目录（一般为项目根目录\extensions\stable-diffusion-webui-localization-zh_CN）
- 在地址栏输入cmd，按回车
- 输入 git checkout Anne，按回车
重启webUI以确保扩展已经加载了，然后在 Settings 选项卡，点击页面右上角的橙色 Reload UI 按钮刷新扩展列表。在 Extensions 选项卡，确定已勾选这两个扩展；如未勾选，勾选后点击橙色按钮启用即可。
最后在settings选项栏下找到bilingual-localization，在下拉菜单选择刚刚的zh_CN（找不到的话点击一下旁边的刷新按钮），应用设置并重启UI。

注意一定要保证Settings - User interface - Localization是被设置成None。