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PINN(Physics-informed Neural Networks)之入门_pinn中mer怎么计算

pinn中mer怎么计算

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前言

物理模拟简单公式说明

PINN 

简单理解

具体公式理解

文章section3. data-driven solutions of partial differential equations

Continuous time models

Specific Example-流体模拟

Reference


前言

物理模拟简单公式说明

  • 物理模拟可以简单看做不停在解 F= m a这个方程(称之为Governing Equations)-->求a

(其中F(force):某一个粒子的受力(假设已知—— 一般通过deformation得到);m(mass):某一个particle的质量(假设已知—— 一般通过m=ρV(ρ:density;V:volume));a(acceleration):表示某一个particle的加速度(未知数))

  • 对于每一个particle会去track其state

这里简单用position以及velocity来描述state,即:p = (x,v)  (x: 三维坐标,v: velocity)

  • position——x:当前时刻和上一时刻的坐标关系可以看做:x_{t} = x_{t-1} + \Delta {t}\ast v_{t-1}
  • velocity——v:如下图的蓝色公式:

所以v是关于t的一阶导数,a是关于t的二阶导数

Steps: 知道这个时刻的加速度a-->能得到这个时刻的速度v-->知道这个时刻的速度,即能算出下个时刻的位移。

Recap一些公式补充:

(匀速运动)

匀速直线运动的质点坐标: x=x_{0}+vt


(变速运动)

1. 变速运动速度: v=v_{0}+at

2. 变速运动质点坐标: x=x_{0}+v_{0}t+\frac{1}{2}at^{2}

3. 速度随坐标变化公式:v^2-v_{0}^2=2a(x-x_{0}) 


PINN 

PINN的seminal paper来自于2019年的这篇文章

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