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redis安装完成,了解了redis的基本的命令。我们就可以操作Redis,实现数据的CRUD了。这需要用到Redis客户端,包括:
这个客户端是安装完redis一个自带的客户端在启动完毕redis后可以使用 redis-cli 这一命令打开
redis-cli [options] [commonds]
其中常见的options
有:
-h 127.0.0.1
:指定要连接的redis节点的IP地址,默认是127.0.0.1-p 6379
:指定要连接的redis节点的端口,默认是6379-a 132537
:指定redis的访问密码其中的commonds
就是Redis的操作命令,例如:
ping
:与redis服务端做心跳测试,服务端正常会返回pong
redis-cli
的交互控制台:一般是不会指定具体的命令,方便直接进入控制台做一些命令
GitHub上的大神编写了Redis的图形化桌面客户端,地址:https://github.com/uglide/RedisDesktopManager
不过该仓库提供的是RedisDesktopManager的源码,并未提供windows安装包。
又有一位大佬把这个大神的每一个版本都做好了了安装包。地址:https://github.com/lework/RedisDesktopManager-Windows/releases
安装就一直无脑下一步就行了
安装完之后连接: 这里分享我踩过的一个坑 在连接时一直超时,一步步查看redis是否启动,redis的配置文件,网络是否能ping通,防火墙也没有显示出有关redis的拦截。但是就是连接不上。我通过ss命令查看与6379这个redis的端口通信的进程发现没有找到。我试着把防火墙关了结果成功了。 (systemctl stop firewalld)
一步步查看redis的问题可能:
http://systemctl stop firewalld
如何连接到Redis
创建一个空的spring boot Module 导入redis的第三方依赖 (可以在Maven Repository 里找)
- <!--引入Jedis依赖-->
- <dependency>
- <groupId>redis.clients</groupId>
- <artifactId>jedis</artifactId>
- <version>4.2.0</version>
- </dependency>
在测试类里写一个在其他方法执行前执行的方法用来与redis客户端进行连接
- @BeforeEach //被该注解修饰的方法每次执行其他方法前自动执行
- void setUp(){
- // 1. 获取连接
- jedis = new Jedis("192.168.230.88",6379);
- // 2. 设置密码
- jedis.auth("132537");
- // 3. 选择库(默认是下标为0的库)
- jedis.select(0);
- }
编写一个操作数据的方法(这里以操作String类型为例)
- @Test
- void contextLoads() {
- // 1.往redis中存放一条String类型的数据并获取返回结果
- String result = jedis.set("11", "xxxxxxx");
- System.out.println("result = " + result);
-
- // 2.从redis中获取一条数据
- String url = jedis.get("11");
- System.out.println("url = " + url);
- }
最后不要忘记编写一个释放资源的方法
- @AfterEach
- //被该注解修饰的方法会在每次执行其他方法后执行
- void tearDown() {
- // 1.释放资源
- if (jedis != null) {
- jedis.close();
- }
结果:成功无报错
Jedis本身是线程不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式
同样导入依赖
- <dependency>
- <groupId>redis.clients</groupId>
- <artifactId>jedis</artifactId>
- </dependency>
配置文件
这里因为涉及到yml中的数字的绑定处理,yml对数字可以按照8进制或者十六进制或十进制来处理,恰好这个2000在三个都可以显示,正常想要让它当一个十进制需要加" "来解决这个问题。这个坑可以躲避一下。
配置类
由于jedispool时第三方bean所以采用配置类的方式交给spring 管理
- package com.example.config;
-
- import org.slf4j.Logger;
- import org.slf4j.LoggerFactory;
- import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
- import org.springframework.context.annotation.Bean;
- import org.springframework.context.annotation.Configuration;
- import redis.clients.jedis.JedisPool;
- import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
-
- @Configuration
- public class redisconfig {
- private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(redisconfig.class);
-
- @Value("${spring.redis.host}")
- private String host;
- @Value("${spring.redis.port}")
- private int port;
- @Value("${spring.redis.password}")
- private String password;
- @Value("${spring.redis.jedis.timeout}")
- private int timeout;
- @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-active}")
- private int maxActive;
- @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-idle}")
- private int maxIdle;
- @Value("${spring.redis.jedis.pool.min-idle}")
- private int minIdle;
-
- @Bean
- public JedisPool jedisPool(){
- JedisPoolConfig jedisPoolConfig =new JedisPoolConfig();
- jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
- jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxActive);
- jedisPoolConfig.setMinIdle(minIdle);
-
- JedisPool jedisPool =new JedisPool(jedisPoolConfig,host,port,timeout,password);
- logger.info("jedisPool连接成功:"+host+"\t"+port);
- return jedisPool;
- }
- }
测试:
开发中这是放在service层中的这里测试随便写的
service:(jedis相当于之前的dao层做redis直接获取jedis对象调方法就可以)
- @Service
- @Log
- public class UserServiceImpl implements UserService {
-
- @Autowired
- private JedisPool jedisPool; //Jedis连接池
- /**
- * Redis String 类型
- * 需求:用户输入一个key
- * 先判断Redis中进行查询
- * 如果存在,在Redis中进行查询
- * 如果不存在,在Mysql查询,将结果赋给Redis,并返回
- */
- @Override
- public String getString(String key) {
- String val=null;
- //获取jedis
- Jedis jedis = jedisPool.getResource();
- //判断jedis是否存在
- if(jedis.exists(key)){
- log.info("查询Redis中的数据");
- val= jedis.get(key);
- }else {
- String sql ="java培训班";
- log.info("查询的是musql数据库");
- val= jedis.set(key,sql);
- }
- //关闭连接
- jedis.close();
- return val;
- }
- }
-
结果:
测试通过
redis服务器结果:
SpringData是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做
SpringDataRedis
官网地址:Spring Data Redis
Lettuce
和Jedis
)RedisTemplate
统一API来操作RedisSpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中:
利用spring boot操作一下:
然后引入连接池依赖
- <!--连接池依赖-->
- <dependency>
- <groupId>org.apache.commons</groupId>
- <artifactId>commons-pool2</artifactId>
- </dependency>
编写配置文件application.yml
- spring:
- redis:
- host: 192.168.230.88 #指定redis所在的host
- port: 6379 #指定redis的端口
- password: 132537 #设置redis密码
- lettuce:
- pool:
- max-active: 8 #最大连接数
- max-idle: 8 #最大空闲数
- min-idle: 0 #最小空闲数
- max-wait: 100ms #连接等待时间
编写测试类执行测试方法
- @Resource
- private RedisTemplate redisTemplate;
- @Test
- void contextLoads() {
- ValueOperations string = redisTemplate.opsForValue();
-
- string.set("林青霞","周杰伦");
- // Object o = string.get("林青霞");
- String s = (String) string.get("林青霞");
- System.out.println(s);
-
- }
这里注入不能使用@Autowired 只能根据name注入使用@Resource
结果:
这个时候打开我们的RESP发现明明插入的是一个stirng类型的key-value 看到的确是乱码
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis,只不过写入前会把Object序列化为字节形式,默认是采用JDK序列化
,得到的结果是这样的
缺点:
那么如何解决以上的问题呢?我们可以通过自定义RedisTemplate序列化的方式来解决。
- @Configuration
- public class RedisConfig {
-
- @Bean
- public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
- // 1.创建RedisTemplate对象
- RedisTemplate<String ,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
- // 2.设置连接工厂
- redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
-
- // 3.创建序列化对象
- StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
- GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
-
- // 4.设置key和hashKey采用String的序列化方式
- redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
- redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
-
- // 5.设置value和hashValue采用json的序列化方式
- redisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
- redisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
-
- return redisTemplate;
- }
- }
这个代码可以让我们的key采用string的序列化,而我们的value采用json的序列化(采用json的序列化必须要有json的依赖通常我们使用spring boot勾选 springmvc里自带)
再次运行结果
resp结果:
利用Lombok快速创建一个bean 使用redistemplate(自定义序列后)插入一个user实体:
结果:
尽管Json序列化可以满足我们的需求,但是依旧存在一些问题。
如上图所示,为了在反序列化时知道对象的类型,JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中,存入Redis,会带来额外的内存开销。
那么我们如何解决这个问题呢?我们可以通过下文的StringRedisTemplate
来解决这个问题。
StringRedisTemplate(推荐使用)
为了节省内存空间,我们并不会使用JSON序列化器来处理value,而是统一使用String序列化器,要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时,手动完成对象的序列化和反序列化(使用json序列化对象)。
Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类,它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程
- package com.example.demo;
-
- import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
- import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
- import lombok.AllArgsConstructor;
- import org.junit.jupiter.api.Test;
- import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
- import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
- import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
- import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
-
- import javax.annotation.Resource;
-
- @SpringBootTest
- public class stringredistemplatetest {
- //准备工作 准备一个json序列化对象 一个Stringredistemplated对象
- private static final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
- @Resource
- private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
-
- @Test
- void test() throws JsonProcessingException {
- user user=new user("ll","123456789");
- //手动序列化(user->json串)
- String string = objectMapper.writeValueAsString(user);
- //操作string类型的Apl
- ValueOperations<String, String> s = stringRedisTemplate.opsForValue();
- //存入测试数据
- s.set("user1",string);
- //查询存入的数据
- String user1 = s.get("user1");
- //反序列化(json串-> user)
- com.example.demo.user user2 = objectMapper.readValue(user1, com.example.demo.user.class);
- System.out.println(user1);
- }
- }
查看结果
可以看到这是redis服务器就没有class了当我们操作大量的数据是大大节省了内存空间
RedisTemplate的两种序列化实践方案,两种方案各有各的优缺点,可以根据实际情况选择使用
stringredistemplate 可以在操作大量的数据的时候推荐使用
reidstemplate操作数据量不是很多使用提高我们的开发速度
使用strinbgredistemplate插入value不是一个bean其实你可以不做序列化和反序列化,做这两个的作用是操作bean更加的简单
stringredistemplate还提供了多个类型的操作都是用opsfor..来获取
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