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Java实现 蓝桥杯 算法提高 合并石子_蓝桥杯合并区域java代码实现

蓝桥杯合并区域java代码实现

算法提高 合并石子
时间限制:2.0s 内存限制:256.0MB
问题描述
  在一条直线上有n堆石子,每堆有一定的数量,每次可以将两堆相邻的石子合并,合并后放在两堆的中间位置,合并的费用为两堆石子的总数。求把所有石子合并成一堆的最小花费。
输入格式
  输入第一行包含一个整数n,表示石子的堆数。
  接下来一行,包含n个整数,按顺序给出每堆石子的大小 。
输出格式
  输出一个整数,表示合并的最小花费。
样例输入
5
1 2 3 4 5
样例输出
33
数据规模和约定
  1<=n<=1000, 每堆石子至少1颗,最多10000颗。

import java.util.Scanner;


public class 合并石子 {
	 public static void main(String[] args) {  
         Scanner in = new Scanner(System.in);  
         int n = in.nextInt();  
         int[] a = new int[1010];  
         int[][] temp = new int[1010][1010];  
         int[][] dp = new int[1010][1010];  
         for (int i=1; i<=n; i++) {  
             a[i] = in.nextInt();  
             temp[i][i] = a[i];  
         }  
         for (int i=1; i<n; i++) {  
             for(int j=i+1; j<=n; j++) {  
                 temp[i][j] = temp[i][j-1] + a[j];  
             }  
         }  
         for (int r=2; r<=n; r++) {  
             for (int i=1; i<=n-r+1; i++) {  
                 int j=i+r-1;  
                 dp[i][j] = Integer.MAX_VALUE;  
                 for (int k=i; k<j; k++) {  
                     if(dp[i][j] > dp[i][k] + dp[k+1][j])  
                         dp[i][j] = dp[i][k] + dp[k+1][j];  
                 }  
                 dp[i][j] += temp[i][j];  
             }  
         }  
         System.out.println(dp[1][n]);  
     }  


}

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