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情感分析是自然语言处理领域的一个重要任务,它涉及分析文本中的情感和情绪,如积极、消极、中性等。TextBlob是一个简单易用的自然语言处理工具库,其中包含了情感分析功能。本文将介绍如何使用Python编程语言和TextBlob库进行情感分析,以及如何在文本中识别和量化情感倾向。
首先,确保你已经安装了Python和TextBlob库。然后,我们可以直接使用TextBlob库中的情感分析功能。
from textblob import TextBlob
接下来,我们可以使用TextBlob库来进行情感分析。首先,我们需要创建一个TextBlob对象,然后调用其sentiment
属性来获取文本的情感极性(polarity)和主观性(subjectivity)。
# 输入文本
text = "I love this movie. It's amazing!"
# 创建TextBlob对象
blob = Tex
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