python中的subprocess库_subprocess库详解

subprocess库详解

2018-03-16T07:14:03

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#### subprocess模块允许你产生新的进程，连接到他们的输入/输出/错误管道，并获得他们的返回代码。

#### 它是以下几个原有模块的整合和优化：

#### os.system

#### os.spawn*

#### os.popen*

#### popen2.*

#### commands.*

## call

目前，subprocess模块是一种推荐的方式用于启动一个子进程。

首先，我们来了解一下最基本的命令`call`。

```python

subprocess.call(args, stdin=None, stdout=None, stderr=None, shell=False)

```

示例：

```python

subprocess.call(["ls", "-lrt"])

```

该命令会执行`ls -lrt`命令，同时返回运行结果码。当返回0时表示运行成功。

## Popen

下面，我们来详细了解一下Popen函数的使用。

Popen函数的调用方式类似于call，但是对输入、输出、错误输出的管理和查询能力更强。

```python

subprocess.Popen(args, stdin=None, stdout=None, stderr=None, shell=False, cwd="")

```

- shell默认为False，当shell为False时，args需要传入的数组形式的命令；而当shell为True时，args需要传入的则为shell字符串。

- cwd可以指定工作目录，默认为当前目录。

- stdout和stderr可以设置为subprocess.PIPE，从而可以读取输出信息和异常信息。

下面，我们通过几个简单的Case来更加具体的了解一下subprocess模块的使用。

假设我们在`/home/nianshi`目录下有两个文件：

`test1.py`：

```python

print "nianshi0912"

```

`test2.py`：

```python

print nianshi0912

```

很明显，启动`test1.py`是一个可以正常执行的文件，而`test2.py`则存在语言错误，无法正常执行。

下面，我们来使用subprocess.Popen函数来分别运行一下这两个文件：

```python

import subprocess

obj = subprocess.Popen("python test1.py", shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, cwd="/home/nianshi")

return_code = obj.wait()

print return_code

# 0

print a.stdout.read()

# nianshi0912

print a.stderr.read()

#

```

其中，我们可以看到我们在subprocess.Popen函数中指定了运行代码的文件，并指定了代码运行目录，同时设置了输出和异常输出。

然后，通过调用wait()函数等到命令执行完成并获取到了返回值。

其中，返回值0表示运行成功，返回值1表示运行失败。

接下来，我们可以通过stdout.read()来读取运行过程中打印的信息。

也可以通过stderr.read()来读取运行过程中打印的错误信息。

下面，我们来运行一段会产生错误的代码来实践一下吧：

```python

import subprocess

obj = subprocess.Popen("python test2.py", shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, cwd="/home/nianshi")

return_code = obj.wait()

print return_code

# 1

print a.stdout.read()

# nianshi0912

print a.stderr.read()

# Traceback (most recent call last):

# File "test2.py", line 1, in # print nianshi0912

# NameError: name 'nianshi0912' is not defined

```

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