『AI办公 x 财务』第一期 workshop 任务一打卡

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活动目标

• 周末1+6 AI交流学习小活动，通过几个简单的小案例（小作业），带大家上手如何用一些AI办公软件，探索AI工具的赋能提效方式，争做新时代的AI Superman!

选择作业1

• 作业1： 数据处理
• 假设您拿到了最近四年的数据，需要您汇总2018至2021年的数据，计算湖南地区办公用品的总销售额、总数量和总利润

作业1 参考

• 参考教材

参考 AI 工具

• AI工具

作业1 实践

月之暗面

• 首先按照参考教材，使用月之暗面 kimi，按照示例prompt生成vba代码

• 可惜尝试了很多次，在WPS中运行宏都是报 Unexpected identifier ，实在是搞不动，换了。

智谱清言

• 换成智谱清言来生成python

• prompt 采用教材示例

假设你是最懂数据处理的专家，take the breath，let’s think step by step。帮我写一个python脚本来执行以下两个任务：
1.汇总：脚本应该遍历当前文件夹中的所有Excel文件，并将它们的内容汇总到一个新的Excel文件中。第一行需要在汇总的表格中，每行数据需要添加一个新列“表格名”，以标识该数据来自哪个原始表格。完成后，请将这个新的Excel文件保存在当前目录下，并命名为“汇总”。
2.统计：在“汇总”文件中，除了上述汇总内容，还请添加一个新的工作表。在这个新工作表中，我需要统计湖南地区办公用品类别的总销售额、总数量和总利润。为您参考，我上传了一个示例表格，其中包含了类似的数据格式和内容。
当前文件夹中其中一个表格数据如下所示：
行 ID 订单 ID 订单日期 发货日期 邮寄方式 客户 ID 客户名称 细分 城市 省/自治区 国家/地区 地区 产品 ID 类别 子类别 产品名称 销售额 数量 折扣 利润
11 CN-2018-4195213 2018/12/22 2018/12/24 二级 谢雯-21700 谢雯 小型企业 榆林 陕西 中国 西北 技术-设备-10000001 技术 设备 爱普生 计算器, 耐用 434.28 2 0 4.2
44 CN-2018-2932548 2018/5/17 2018/5/22 二级 唐婉-21385 唐婉 小型企业 南昌 江西 中国 华东 办公用-收纳-10004212 办公用品 收纳具 Fellowes 锁柜, 蓝色 1935.08 2 0 0

• 详细代码如下：

import os
import pandas as pd

# 设置工作目录为当前文件夹
os.chdir('./作业1/')  # 请替换为实际文件夹的路径

# 存储所有Excel文件的路径
excel_files = [file for file in os.listdir() if file.endswith('.xlsx')]

# 汇总所有Excel文件的数据
all_data = pd.DataFrame()
for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)
    # 为每行数据添加“表格名”列
    df['表格名'] = file
    all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)

# 将汇总后的数据保存到新的Excel文件中
all_data.to_excel('汇总.xlsx', index=False)

# 统计湖南地区办公用品类别的总销售额、总数量和总利润
# 假设“汇总”文件中包含“汇总”工作表
summary_data = pd.read_excel('汇总.xlsx', sheet_name='汇总')
# 筛选湖南地区办公用品类别的数据
filtered_data = summary_data[(summary_data['省/自治区'] == '湖南') & (summary_data['类别'] == '办公用品')]

# 计算总销售额、总数量和总利润
total_sales = filtered_data['销售额'].sum()
total_quantity = filtered_data['数量'].sum()
total_profit = filtered_data['利润'].sum()

# 将统计结果保存到新的工作表中
statistical_summary = pd.DataFrame({
    '总销售额': total_sales,
    '总数量': total_quantity,
    '总利润': total_profit
})
statistical_summary.to_excel('汇总.xlsx', sheet_name='统计', index=False)
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• 运行代码结果如图，看起来还可以：

• 但是：它并没有按照要求，把sheet名字改为汇总。

• 下一步，统计湖南地区统计信息时会报错，因为找不到 ‘汇总’ 这个sheet

• 在这里，我很不争气的手动改了sheet名，没想到又报了新的错误：
  

• 这是 DataFrame 创建的错误，所以又把value修改为list类型。

• 但是又出现了新的风暴，它将原来的sheet覆盖了，o(╥﹏╥)o

• 看来还是需要有一定的编程功底…