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有个缺点,看到什么东西不管是不是重点只要说不通总是爱钻牛角尖。
对于 树的高度和深度(以及结点的高度和深度) 看了几本不同的书,都有各自的说法,多方查证吧,花了很多时间,最后归纳一下。(´。• ᵕ •。`) ♡
深度定义是从上往下的,高度定义是从下往上的。(其实不用在意这个,反正树的深度高度怎么数都一样的)。
深度和高度涉及到结点的层数,有的教材规定根结点在第0层,有的则规定根结点在第1层。原理都是一样的,因教材而异。
树从根结点开始往下数,叶子结点所在的最大层数称为 树的深度。
有的教材对于树的高度定义是高度就是深度(层数是0123,深度=高度=3;层数是1234,深度=高度=4);而有的教材树的高度则是看一共有几层。也就是说不论根节点在第几层,树的深度都是和最大层的叶子节点一样。而树的高度只要看有几层就行了(0123是四层,1234也是四层)。
有两种说法:
图 | 左 | 右 |
---|---|---|
层数 | 从第0层开始 | 从第1层开始 |
最大层数 | 4 | 5 |
深度 | 4 | 5 |
高度(高度=深度) | 4 | 5 |
高度(数层数) | 5 | 5 |
根节点在第0层时候,按照北大数据结构视频的说法就是高度数结点数,深度数路径。从A到G,节点是5层,中间有4段路径,所以深度4,高度5。
其实也可以理解为数高度时候叶子结点从1开始数。因此空数高度0,只有一个根节点高度1。
但是在清华大学 邓俊辉数据结构书中如下:
这本书中可以看出数高度时候叶子结点是从0开始的,因此空数高度-1,只有一个根节点高度0。
结点的深度也是从根结点开始数,是第几层也决定于根结点在第0层还是第1层。根结点的高度则取决于它的子树,该节点子树中最远的那个叶子结点作为1开始数。
B的子树是C和D,数B的高度时候,B的子树中离B最远的叶子节点是G,所以G高度为1,B高度4,D高度3。但是C是叶子节点,C没有真子树,C高度就是1。
图 | 左 | 右 |
---|---|---|
BCD高度(叶子节点>=0) | 4 1 3 | 4 1 3 |
BCD高度(叶子节点>0) | 3 0 2 | 3 0 2 |
BCD深度 | 1 2 2 | 2 3 3 |
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