蝉联AI专业全球冠军！清华力压CMU再夺CSRankings高校AI排行王座

  转载于 新智元  

来源：CSRanking

编辑：向学、张佳

【新智元导读】近日，CSRankings对全世界计算机科学机构的排名进行了更新。在AI板块，清华大学排名第1，北京大学排名第3，中国科学院排名第4，上海交通大学排名第6；进入前20名的中国机构还有：南京大学、复旦大学、香港科技大学、浙江大学。

去年清华大学首次取得CSRankings计算机科学机构实力排名第一，引发舆论大哗。今年这个让大家关注的排名终于又更新了！全球院校计算机科学领域实力排名开源项目CSRankings，刷新了2019年的最新数据。结果仍然让人瞠目。

最新排名显示：

• AI（含5项细分领域）排名中，清华大学排名第一，CMU排名第二，北京大学排名第三。

• AI中的“Artificial intelligence”一项，北京大学排名第一，清华第二，中科院第三。

CSRankings（Computer Science Rankings）：是由马萨诸塞大学安姆斯特分校（University of Massachusetts Amherst）信息与计算机科学学院教授Emery Berger发布的基于研究指标（全球各机构的学者在各顶级学术会议上发表的论文）的全球顶尖计算机科学机构排名。

排名依据：完全基于研究指标，以各大顶会发布的论文数量为主

这份排行榜不同于常见的《美国新闻与世界报道》(US News and World Report)排名，《美国新闻与世界报道》完全以声誉为基础，依赖于向各部门主管和研究生院主任进行调查。

Emery Berger 组织的全球院校计算机科学领域实力排名，完全基于研究指标，能够以绝大多数院校教员在计算机科学领域的各大顶会发布的论文数量为衡量指标，相对来说比较透明和更有意义。

自然语言处理的顶会有ACL、EMNLP、NAACL；计算机视觉领域的顶会含CVPR、ECCV、ICCV；机器学习与数据挖掘会议的论文来自ICML、KDD 、NIPS；人工智能顶会则包含AAAI、IJCAI。

这种方法的目的是既激励教师们在顶会上发表文章，而且是开源项目，因此又能防止灌（造）水（假），非常简单易操作。

排名分为4大类（26项细分），分别为AI、系统、理论和跨学科领域。

区域分为8个，分别为美国、加拿大、美国和加拿大、北美、亚洲、澳大利亚、欧洲、全球。

在AI板块，主要有5个细分领域：1.人工智能（Artificial intelligence）；2.计算机视觉（Computer vision）；3.机器学习与数据采集（Machine learning & datamining）；4.自然语言处理（Natural language processing）；5.网页信息检索（The Web & information retrieval）。

 

在此，我们重点关注全球领域的排名。

AI全球排名（2019），清华第一，北大第三，国内8所院校进入Top 20

 

清华大学第1名，北京大学第3名，中国科学院第4名，上海交通大学第6名，南京大学第11名，复旦大学第12名，香港科技大学第13名，浙江大学第14名。

 

人工智能（Artificial intelligence）排名（2019）：

北京大学第1名，清华大学第2名，中国科学院第3名，南京大学第3名，复旦大学第6名，电子科技大学第7名，上海交通大学第9名，浙江大学第12名，北京航空航天大学第17名，中国科学技术大学第19名。

 

计算机视觉（Computer vision）排名（2019）：

中国科学院第1名，北京大学第3名，清华大学第7名，西北工业大学第9名，香港中文大学第13名，浙江大学第20名。

  

机器学习与数据挖掘（Machine learning & data mining）排名（2019）：

清华大学第2名，上海交通大学第13名，南京大学第18名。

 

自然语言处理（Natural language processing）排名（2019）：

 

北京大学第4名，清华大学第6名，复旦大学第9名，中国科学院第15名。

 

网页信息检索（The Web & information retrieval）排名（2019）：

 

清华大学第1名，中国科学院第4名，山东大学第6名，浙江大学第7名，香港科技大学第9名，上海交通大学第12名，复旦大学第13名，北京大学第16名。

 

除了AI板块，CSRankings还包括以下3个板块：1.系统（Systems）：计算机架构（Computer architecture）、计算机网络（Computer networks ）、计算机安全（Computer security）、数据库（Databases）、自动化设计（Design automation）、嵌入式实时系统（Embedded & real-time systems）、高性能计算（High-performance computing）、移动计算（Mobile computing）、测量及性能分析（Measurement & perf. analysis）、操作系统（Operating systems ）、编程语言（Programming languages）、软件工程（Software engineering）；2.理论（Theory）：算法和复杂性（Algorithms& complexity）、密码学（Cryptography）、逻辑和验证（Logic & verification）；3.跨学科领域（Interdisciplinary Areas）：计算生物与生物信息学（Comp.bio & bioinformatics）、计算机图形学（Computer graphics）、经济学与计算（Economics & computation）、人机交互（Human-computerinteraction）、机器人（Robotics）、可视化（Visualization）。

跻身Top 20榜单，国内人工智能院校简介

对于想要学习AI专业的同学，不同的院校各有什么特色呢？接下来为大家介绍进入Top 20榜单的国内AI院校：

清华大学  计算机科学实验班（姚班）

“清华学堂计算机科学实验班”（姚班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2005 年创办，致力于培养与美国麻省理工学院、普林斯顿大学等世界一流高校本科生具有同等、甚至更高竞争力的领跑国际拔尖创新计算机科学人才，重点着眼于计算机科学与物理学、数学、生命科学、经济学等相关学科的学科交叉培养。凭借多年美国名校执教经验，施行“因材施教”和“深耕精耕”相结合的特色人才培养模式。

姚期智 院士

在姚期智院士亲力亲为的不懈努力下，姚班的办学理念和办学成果得到了国家领导人及教育部的充分肯定和大力支持，并先后荣获北京市教学成果奖特等奖和国家级教学成果奖一等奖。历经十余载办学，今日姚班已有三百多位优秀校友遍布全球，在国际一流高校与知名企业崭露头角，并在全球信息技术革命浪潮中引领创新。姚班“最优秀的本科生和最优秀的本科教育”的办学理念和办学成果为国内拔尖创新人才培养模式的探索树立了突出典范。

姚期智院士躬亲教学第一线

• 凭借多年美国名校执教经验 ，亲自制定培养方案和教学计划

• 注重学科基础教育，设计 25 门全英文课程，覆盖计算机科学的前沿领域
  

最优秀的本科生和最优秀的本科教育

• 选拔自优秀清华新生

• 国际一流专家走进姚班课堂第一线

• 姚期智院士领衔的国际化师资团队

• 1+1 导师责任制，从学生入学起至毕业配备责任导师
  

实施阶梯式培养模式

• 前两年实施计算机科学基础知识强化训练

• 后两年实施理论、安全、系统、计算经济、计算生物、机器智能、网络科学、量子信息等方向的专业教育

多方位的国际学术交流平台

• 建立长效海外高校联合培养机制：大三年级学生 100% 赴海外一流高校交换学习一学期

• 每年选送部分大四优秀学生前往美国 Harvard、Princeton、MIT、Upenn、Michigan 等知名大学以及 MSRA、Google、百度等知名研究机构进行研究实践

• 选拔具有特殊潜力的优秀学生，加入 " 预研班 " 进行个性化培养，并派至欧美、澳洲、日本等一流高校短期交流访问

• 三年级全体学生赴香港、澳洲、新加坡参加学术冬令营

• 资助学生参加 SODA、FOCS、STOC、COLT、SOSP、ICALP、CVPR、AAAI 等领域内顶级国际会议
  

量身定制的预研计划

• 择优选拔具有特殊潜力的优秀学生进行个性化培养

• 直接参与院科研项目，导师一对一指导

• 优秀预研生免试攻读交叉信息院研究生

构建高端科研实践体系

• 大三、大四两年通过专题训练实践、计算机科学研究实践、综合论文训练等实践课程和海外研修环节，联合构建高端科研实践体系

• 院一线骨干教师以及海外高校名师联合指导，全面支持学生前往 MIT, Harvard, CMU, Cornell, UC Berkeley 等国际顶尖高校进行科研实践

清华大学  人工智能学堂班（智班）

培养理念

“清华学堂人工智能班”（智班）由世界著名计算机科学家姚期智院士于 2019 年创办，成立智班是清华大学在人工智能整体学科布局上的重要举措，既是对清华乃至国家在人工智能领域优化科技创新体系和学科体系布局的积极响应，也将进一步拓展清华拔尖创新人才培养的学科格局。图灵奖得主、清华大学交叉信息院院长姚期智院士将担纲智班首席教授。

智班的目标是培养人工智能领域领跑国际的拔尖科研创新人才；同时，通过智班广基础重交叉的培养模式，打造学科间的深层交叉合作平台，进一步促进不同学科之间的交叉结合；并在助力不同学科发展的同时，深化对人工智能前沿的理解并进一步推进人工智能发展。

创班特色

清华在人工智能领域具备强大实力，包括信息科学技术学院下的计算机科学与技术系、软件学院、自动化系、电子工程系，以及生命科学学院、医学院等院系都在科学技术及人工智能研发上有突出的成果。智班将和这些院系都保持紧密合作。智班的创立，更充分依托了清华交叉信息院在人工智能师资力量与学科建设上的积累。过去十年，交叉信息院组建了一流的师资团队，基于人工智能核心算法和系统，在健康医疗、互联网经济、安全、网络、电力市场、机器人与智能制造等主要研究方向取得了丰硕的成果，奠定了坚实的学科基础。

师资团队

智班的师资将依托清华大学交叉信息研究院教师团队。自 2011 年成立以来，交叉信息研究院在姚期智院士的带领下，成功建立起一支国际一流水平的师资团队，具有坚实的人工智能人才储备，并在人工智能多个领域打下坚实的前沿科研基础。

同时，交叉信息研究院新近从国际顶尖高校引进多位人工智能领域的优秀青年人才，涵盖人工智能理论研究、人工智能芯片制造、自然语言处理、自动驾驶等前沿热门领域，其中还包括三位交叉信息研究院培养的毕业生。这些青年导师将极大支持智班的人才培养体系。

培养方案

智班的培养的特点为“广基础、重交叉”。在本科低年级，智班将通过数学、计算机与人工智能的核心课程，为学生打下扎实宽广的基础。在此基础上，智班在本科高年级将通过交叉联合 AI+X课程项目的方式，使学生有机会将人工智能与其他学科前沿相结合，在以人工智能促进不同学科发展的同时，深化对人工智能的理解，推动人工智能前沿的发展。

同时，智班同学将获得与相关产业的联合实习机会，深入了解实际产业中的前沿基础科学问题，并通过人工智能知识与技术，加强人工智能在不同产业中的推广与应用。在应用中对人工智能技术进行进一步推广与发展，并为产业发展提供坚实技术基础。

北京大学 图灵班

2017年5月，康奈尔大学计算机科学系工程与应用数学IBM讲席教授、计算机协会（ACM）图灵奖（A.M. Turing Award）获得者John E. Hopcroft教授正式加入北京大学信息科学技术学院，这不仅标志着北大迎来首位图灵奖得主入职，也意味着中国计算机界再添一名全球顶级科学家。

Hopcroft教授亲自为北大本科生开堂授课，主导“图灵班”的建设与教学。从2017年暑假，北大信息科学技术学院每年在全校范围内招收30位大一学生，在秋季学期正式进入特别培养计划小班“图灵班”，在Hopcroft教授本人带领下，以“挑战计算科学极限、推进智能科学前沿”为目标进行学习。

“图灵班”采用全新的培养方案，致力于为中国培养下一代计算机科学领军人才。新的培养方案将为学生打下扎实的数学与计算理论基础。利用北大优势数学教学资源，给学生以坚实的数学专业和计算理论训练；遵循多学科交叉原则，在学生培养过程中增加自然科学训练，要求每位学生选修一门其他专业的专业核心必修课程；引入卡内基梅隆大学、康奈尔大学等国际计算机科学著名高校的部分课程，聘请世界一流学者参与教学，让学生有机会全面参与最新的计算机科学教育实践；学生还将有机会在国际一流大学学习一段时间，以培养学生国际视野，也为学生进一步发展做准备。

学院官网：https://cfcs.pku.edu.cn/index.htm

中国科学院大学 人工智能学院

中国科学院作为中国自然科学最高学术机构、科学技术最高咨询机构、自然科学与高技术综合研究发展中心，在人工智能领域也有很多成果。

中国科学院大学人工智能学院成立于2017年5月28日，是我国人工智能领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。

人工智能学院由中科院自动化所担任主承办单位，联合计算所、沈阳自动化所、软件所、声学所、深圳先进技术研究院、数学与系统科学研究院、重庆绿色智能技术研究院等为共同承担单位。

人工智能学院面向国际科学前沿，下设模式识别、人工智能基础、脑认知与智能医学、智能人机交互、智能机器人、智能控制等6个教研室，拥有91位岗位教师，其中包括2位中国科学院院士，6位IEEE Fellow，15位杰青，4位优青,15位“百人计划”学者；拥有模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室等研究机构。

学院官网：

https://ai.ucas.ac.cn/index.php/zh-cn/

上海交通大学 人工智能研究院

面对国家和上海市的战略部署，抢抓人工智能发展的重大战略机遇，上海交通大学集聚校内外资源，于 2018年1月18日 在闵行校区揭牌成立上海交通大学人工智能研究院（以下简称 “研究院”），打造人工智能跨学科研究高地，培养人工智能高端人才，推动人工智能科技创新，加速人工智能技术产业应用，加快推进 “双一流” 建设。

发展基础

上海交通大学具有极强的 AI 学科基础，已获批人工智能教育部重点实验室。根据 2017年 CSRanking.org 排名，上海交大AI学科位列全国第二；在第四次国家一级学科评估中，支撑 AI 基础理论的计算机、通信、控制 3 个一级学科均获得 A 等评级，为全国仅有的 3 所高校之一。

在人工智能的核心理论与技术方面，上海交通大学已经形成雄厚的基础和一批具有国际影响力的领军人才队伍，拥有人工智能相关的千人、长江、杰青、国家 “四青” 等国家级人才计划获得者 30 余名。在新一代机器学习算法、人工智能芯片与架构、智能无人系统、媒体智能等方向上已经形成了鲜明特色和相关研究基地，在国内外具有较高的声誉。

建设目标

• 近期（2018年）建设人工智能跨学科研究平台，形成研究院基本物理框架和运行模式；

• 中期（2020年）建成上海科创中心人工智能功能型平台；取得一些基础理论或关键技术突破

• 中远期（2025年）聚集一批国际一流人才，建成世界一流的人工智能研究院，获批建设国家级人工智能研究基地，取得一些原创成果和核心技术突破；

组织架构与运行模式

研究院由中国工程院院士、林忠钦校长担任理事长，中国科学院梅宏院士担任院长，长江学者、国家杰青杨小康教授担任常务副院长，由固定核心人员与外围人员组成，初期靠学校、政府启动基金与企业赞助，中长期依靠自我造血功能。

建设内容

上海交通大学人工智能研究院将围绕引领性科学研究、社会公共服务、成果转化、人才培养与国际合作四大功能开展工作，形成 “创新技术、创新应用、创新人才” 三位一体的人工智能研究院。

研究院立足于数据、算法、芯片这三大要素，在人工智能基础理论与技术方面，研发新一代机器学习理论与开源软件，结合已有的研究优势及未来媒体网络协同创新中心、上海市可扩展计算与系统重点实验室等基地，引领智能时代事实上的“操作系统”，形成网络环境下超人感知认知能力。

学院官网：

http://ai.sjtu.edu.cn/

南京大学 人工智能学院

在人工智能发展进入新阶段的时代背景下，南京大学于2018年3月5日下文正式成立人工智能学院，致力于建设一流的人工智能基础研究基地和人才培养基地，打造人工智能学科高峰，以自身实践探索人工智能内涵式发展新道路，形成“基础研究”、“人才培养”、“产业创新”协同发展态势，建成国际一流的学术重镇和人才高地。这一举措旨在顺应国家的科技发展战略，切合产业的发展需要，充分发挥南京大学在人工智能方向上学科发展和人才培养优势，形成高端人才积聚效应，探索智能产业产学研合作的新模式，为促进我国在新一轮国际竞争中处于优势地位作出重要贡献。

人工智能是计算机学科长期发展孕育出来的。南京大学计算机学科在老一辈学术带头人奠定的基础上取得了长足的发展。吕建院士领导的南京大学计算机软件新技术国家重点实验室2007、2012、2017 连续三次获评优秀，名列全国计算机领域第一；形成了一支以周志华教授为首的在人工智能领域具有国际影响力的优势团队。南京大学文理工医学科形成交叉优势，为人工智能学院的成立奠定了坚实基础。

学院官网：

https://ai.nju.edu.cn/main.psp

复旦大学 视觉人工智能实验室

视觉人工智能实验室长期致力于研究计算机视觉和机器学习领域里的重要科技问题和研发市场需求的系统。主要研究方向包括视觉检测、识别、跟踪、深度学习等。主要应用领域包括机器人、制造业、医学影像诊断、安防等。

经过多年努力，视觉人工智能实验室取得了一系列富有创新的成果。实验室研发的视觉系统已经应用到国内外多家著名企业和创业团队，取得了良好的经济效益。实验室的毕业生的去向包括（1）赴华为、腾讯、百度、阿里巴巴、谷歌、IBM研究院等公司就职，以及（2）前往哈佛、卡内基梅隆、普林斯顿、华盛顿、哥伦比亚等大学攻读博士学位和做博士后研究。

香港科技大学 人工智能研究中心

香港科技大学在计算机、数学领域有非常强的实力。作为研究型大学，香港科技大学致力于发展尖端科研，目前已成立了大数据研究所、微信-香港科技大学人工智能联合实验室、大数据生物智能实验室，在大数据、人工智能领域独树一帜。

2018年9月，香港科技大学成立香港高等教育界首个人工智能研究中心，于科学、技术、社会、商业及教育领域等各个层面，推展人工智能的全面发展。中心将与大学四个学院及不同研究中心的教授，合作开展研究项目，对象包括大数据研究所、机器人研究所、人类语言技术中心和深圳研究院等。中心亦将与本港及国际知名的高校和组织合作，包括麻省理工学院和世界经济论坛等，积极转化科大人工智能的最新研究成果。中心亦计划于科大工学院现有的人工智能课程上，开设有关人工智能道德教育的课程。

浙江大学 图灵班

浙江大学一直以来高度重视人工智能的研究，1981年就创建了人工智能研究所，这是设立最早的人工智能研究机构之一。所内设有知识工程研究室、计算机视觉与智能机器人研究室、智能信息管理与决策研究室等5个研究室。

作为我国首批获批新增人工智能本科专业的高校之一，浙江大学从今年开始招收人工智能专业学生。

首批人工智能专业的学生将纳入浙大竺可桢学院图灵班进行教育，图灵班入选学生可以在计算机科学与技术、人工智能、信息安全三个专业中确认专业。图灵班将配备以图灵奖获得者、之前全职加盟浙江大学的Whitfield Diffie教授，以及潘云鹤院士、吴朝晖院士、陈纯院士等为首的专业导师团队。

参考资料：

http://csrankings.org/#/index?ai&vision&mlmining&nlp&ir&world

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