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jdk1.8新特性——Stream（流）的中间操作（筛选与切片的示例演示）_怎么用jdk8新特性对集合切片

作者：我家自动化 | 2024-05-14 19:25:36

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怎么用jdk8新特性对集合切片

目录

一、Stream（流）的理解

  • Stream是Java8中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。
  • 使用Stream API对集合数据进行操作，类似于使用SQL执行的数据库查询。
  • 使用Stream API 来并行执行操作。
  • Stream API提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

二、Stream（流）是什么

  • Stream（流）是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。
  • 集合关注的是数据，流关注的是计算。

三、Stream（流）的注意事项

  • Stream自己不会存储元素。
  • Stream不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
  • Stream操作时延迟执行。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

四、Stream API 的操作步骤

1、创建 Stream

  • 一个数据源（如：集合、数组），获取一个流。

2、中间操作 Stream

  • 一个中间操作链，对数据源的数据进行处理。
  • 多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理，而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”。

3、终止Stream

  • 一个终止操作，执行中间操作链，并产生结果。

4、Stream API 的操作步骤图解

在这里插入图片描述

五、Stream（流）的中间操作语法

1、筛选与切片

方法描述
filter(Predicate p)接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。
distinct()筛选，通过流所生成元素的hashcode()和equals()去除重复元素。
limit(long maxSize)断流，使其元素不超过给定数量。
skip(long n) 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补

六、Stream（流）的中间操作（筛选与切片的示例演示）

1、创建Student实体类，用于演示

public class Student {
    private int id;//id
    private String name;//姓名
    private int age;//年龄

    public Student(int id, String name, int age) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.age = age;
	}
	//getter、setter方法此处省略
	......
	
	@Override
    public String toString() {
        return "Student{" +
                "id=" + id +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", age=" + age +
                '}';
    }

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        Student student = (Student) o;
        return id == student.id &&
                age == student.age &&
                Objects.equals(name, student.name);
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return Objects.hash(id, name, age);
    }

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1、filter的示例演示

  • 代码如下：

    package com.xz.springboot_java8.day6;
import com.xz.springboot_java8.day6.entity.Student;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
/**
 * @description:  操作 Stream示例
 *                   filter——接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。
 * @author: xz
 */
public class Test2{
    public static void main(String[] args) {
        //初始化学生数据并转成list
        List<Student> students = Arrays.asList(
                new Student(1, "张三", 25),
                new Student(1, "李四", 32),
                new Student(1, "王五", 18),
                new Student(1, "赵六", 29));
        filterStudentByAge(students);
    }

    /**
     * 内部迭代的方式：迭代操作 Stream API 内部完成
     * @param students
     */
    public static void filterStudentByAge(List<Student> students){
        Stream<Student> studentStream = students.stream()
                .filter((e) -> {
                    //(中间操作)所有的中间操作不会做任何的处理
                    System.out.println("开始中间操作");
                    return e.getAge() >= 30;
                });
        //终止操作(只有当做终止操作时，所有的中间操作会一次性的全部执行，称为“惰性求值”)
        studentStream.forEach(System.out::println);

    }
}

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  • 输出结果如下：

    在这里插入图片描述

2、distinct的示例演示

  • 代码如下：

    package com.xz.springboot_java8.day6;
import com.xz.springboot_java8.day6.entity.Student;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
 * @description:  操作 Stream示例
 *                      distinct——筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
 * @author: xz
 * @create: 2021-08-27 17:00
 */
public class Test5 {
    public static void main(String[] args) {
        //初始化学生数据并转成list
        List<Student> students = Arrays.asList(
                new Student(1, "张三", 25),
                new Student(3, "李四", 32),
                new Student(3, "李四", 32),
                new Student(3, "李四", 32),
                new Student(4, "王五", 40),
                new Student(5, "赵六", 29));
        filterStudentByAge(students);
    }

    public static void filterStudentByAge(List<Student> students){
        students.stream()
                .distinct()
                .forEach(System.out::println);
    }
}

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  • 输出结果如下：
    在这里插入图片描述

3、limit的示例演示

  • 代码如下：

    package com.xz.springboot_java8.day6;
import com.xz.springboot_java8.day6.entity.Student;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
 * @description: 操作 Stream示例
 *                  limit——截断流，使其元素不超过给定数量。
 * @author: xz
 */
public class Test3 {
    public static void main(String[] args) {
        //初始化学生数据并转成list
        List<Student> students = Arrays.asList(
                new Student(1, "张三", 25),
                new Student(1, "李四", 32),
                new Student(1, "王五", 40),
                new Student(1, "赵六", 29));
        filterStudentByAge(students);
    }

    public static void filterStudentByAge(List<Student> students){
        students.stream()
                .filter(e->e.getAge()>= 28)
                .limit(3)
                .forEach(System.out::println);
    }
}

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  • 输出结果如下：
    在这里插入图片描述

4、skip的示例演示

  • 代码如下：

    package com.xz.springboot_java8.day6;
import com.xz.springboot_java8.day6.entity.Student;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
 * @description:   操作 Stream示例
 *                        skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。
 *                        若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
 * @author: xz
 */
public class Test4 {
    public static void main(String[] args) {
        //初始化学生数据并转成list
        List<Student> students = Arrays.asList(
                new Student(1, "张三", 25),
                new Student(3, "李四", 32),
                new Student(4, "王五", 40),
                new Student(5, "赵六", 29));
        filterStudentByAge(students);
    }

    public static void filterStudentByAge(List<Student> students){
        students.stream()
                .skip(2)
                .forEach(System.out::println);
    }
}

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