1.Redis的缓存策略

先删缓存再更新数据库–不用

大概率缓存中是脏数据

先更新数据库再删缓存–应用比较广泛

只有很小的概率会造成脏数据，当缓存中还没有数据的时候

例如线程A，读
线程B 写
A先进入数据库，读取到老数据
B进入数据库，并更新数据数据，清除缓存
A将老数据读入到缓存中，这样缓存中的数据总是老的

所以缓存一定要设置过期时间，避免脏数据一直有

而且删除缓存，会造成高并发的时候，所以大量请求到直接到数据库上，造成雪崩

先更新数据库再更新缓存

这种方案比 ‘先更新数据库再删除缓存’的方案更好，可以避免高并发下瞬间大量请求穿透缓存到数据库上。

而且它也会出现脏数据
建议项目初始化的时候灌入到缓存中

A线程更新
B线程更新，更改缓存
A线程更改缓存 ，虽然B线程是后操作的，但是B的更改被A又覆盖了，造成了脏数据

所以一定要设置缓存的过期时间

read write through

读写，都经过统一的repository，respository对缓存和数据库进行统一的操作；

读—>repository—>cache—>有直接返回，没有读取db，将db缓存到cache中

写—>repository—>cache中有，则更新cache，更新db，cahce中没有，则直接写到db中

write behind

这种方式类似于uninx的页缓存，缓存和持久层数据不一致，只有当缓存空间不足，或者程序退出的时候，或者特定情况下，才会将缓存中的数据刷盘到持久层；

因为页缓存的原因，所以会导致linux系统故障退出的时候，会造成丢失数据的情况