【VSCode和PyCharm添加Conda环境】_vscode未配置conda环境

Conda环境的创建

在VSCode或者PyCharm中添加Conda环境，首先需要拥有一个Conda环境。可以参考之前的博文中新建Conda环境的部分。新版的PyCharm支持根据项目的requirements.txt新建一个在项目文件夹下的虚拟环境，在文件夹venv下，但是不建议这种方式，因为requirements.txt中的依赖可能不规范，比如sklearn、skimage和cv2等（分别应该是scikit-learn、scikit-image和opencv-python），同时如果依赖很多，可能导致项目过大。

Conda环境的路径

Linux系统

对于Linux系统，一般就在 home 文件夹下，可以直接找到，本文不便演示，因此只以Windows系统为例。

Windows系统

在安装Anaconda时，最好记住安装路径，如果不确定，可以打开 Anaconda Powershell Prompt 或者 Anaconda Prompt 通过conda info --envs查询。

查询结果：

可以看到，本文中的Conda环境在 AppData\Local\anaconda3 这个路径下。
如果找不到 AppData 或者 ProgramData 之类的文件夹，需要显示隐藏文件：

AppData 这个文件夹就在 User 文件夹下

VSCode添加Conda环境

VSCode配置Conda环境必须配置到具体环境中的 python.exe 可执行文件。
可以按照以下步骤：

• 右下角配置Python环境
• 输入解释器路径
• 查找Conda环境的python.exe

演示如下：

• 点击右下角的Python环境，如果没有配置过，会是黄色的输入解释器标识
  
• 查找解释器路径
  
• 找到Conda文件夹中的 envs 文件夹，这里是全部的Conda环境
  
• 选中你想要使用的Conda环境
  
• 找到 python.exe
  
• 配置好解释器路径后，其他Conda环境应该也可以找到，如果找不到，可能是路径变了，可以额外配置
  

PyCharm(2023.3)添加Conda环境

PyCharm添加Conda环境可以直接配置到 conda.exe 进而获得全部Conda环境。
可以按照以下步骤：

• 右下角配置Python环境
• 添加本地解释器
• 查找Conda环境的conda.exe

演示如下：

• 点击右下角的Python环境，选择添加本地解释器

• 选择Conda环境，其中 Virtualenv环境 就是在项目文件夹下根据 requirements.txt 新建的虚拟环境
  
• 找到Conda所在文件夹，这里是 AppData
  
• 找到 Scripts 文件夹下的 conda.exe，在Linux系统下应该是 conda.bat
  
• 等待获取Conda环境列表
  
• 加载之后选择需要的Conda环境
  

总结

VSCode配置到具体环境的python.exe，PyCharm配置到conda.exe。 虽说之前配置PyCharm的时候似乎也可以直接配置到具体环境的python.exe，但是新版PyCharm好像不可以了，读取不到exe文件，可能是设置不对，但是直接配置conda.exe更简单一些，遂记录，曰为了这碟醋包了这顿饺子。另外个人不是很喜欢PyCharm，加载项目的时间已经够我在VSCode上面把结果跑出来了，而且一堆花花绿绿的警告对强迫症患者不是很友好。