计算机毕业设计python+spark知识图谱房价预测系统房源推荐系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

作者：我家自动化 | 2024-05-22 18:20:10

踩

潍坊科技学院 本科生毕业设计任务书

学院

计算机学院

专业

计算机科学与技术

班级

姓名

学号

指导教师

任务书

下达时间

2023年11月4日

工作地点

潍坊科技学院

设计（论文）

题目

基于SpringBoot的房屋租赁管理系统的设计与实现

任务和要求：

1.设计任务

1、租房大屏幕展示端：

用户来源分布，出租房排名，房产经纪人数量，预约看房量，出租房面积，数据统计图，预定量统计图。

2、web前后端功能：

用户端功能：房源信息主页详细显示，房源推荐，新闻资讯，房屋搜索。预定流程：线上预约、现场看房、在线支付、评价、交易完成。

管理端功能：用户管理，资讯管理，通知管理，日志管理，房源管理，轮播图管理。

3、数据爬虫：

使用Python脚本获取房源数据

2.设计目标和要求

（1）独立完成任务；

（2）选题必须符合本专业的综合培养要求；原则上一人一题，结合较大型任务的课题，每个同学必须有毕业设计的独立子课题；选题应尽量结合本地、本单位的教学、科研、技术开发项目；

（3）题目一般不超过20个字；

（4）参考文献20篇以上，其中外文资料至少两篇；

（5）设计报告（说明书）、论文的格式严格按照毕业论文写作规范执行；

（6）中文摘要300汉字左右，外文摘要约250个实词左右；

（7）论文工作要有一定的工作量，以保证有明确的工作成果；程序代码确保能够良好的运行，最终以光盘形式提交；

（8）论文字数不低于一万二千字；

进度计划：

序号	起讫日期	工作内容
1	2023.10.20—2023.10.27	计算机学院确定导师。
2	2023.10.27—2023.11.3	计算机学院确定师生双选关系，拟定论文选题。
3	2023.11.4—2023.11.24	下发任务书，撰写开题报告，明确进度与预期成果，完成开题答辩。
4	2023.12.1—2024.1.16	指导学生进行市场调研、构建开发平台，完成需求分析和系统设计。
5	2024.1.17—2024.2.23	指导学生完成系统基本功能，对系统进行功能测试，完成论文初稿。
6	2024.2.24—2024.4.5	计算机学院开展中期检查，检查学生的毕业设计进展情况和老师指导情况。
7	2024.4.6—2024.4.12	指导学生完成毕业设计定稿，进行第一次相似性检测
8	2024.4.12—2024.4.26	指导学生进一步修改论文，并完成第二次相似性检测
9	2024.4.27—2024.5.12	指导学生进行查漏补缺，提交毕业设计定稿，进行第一次答辩。
10	2024.5.12—2024.5.17	第二次答辩
11	2024.5.28	进行终稿相似性检测（三查）
12	2024.5.30	毕业设计材料归档

核心算法代码分享如下：


# -*- codeing = utf-8 -*-
# Author: Tesla Tech
# XXXX
# @Time :2022/2/10 12:57
# @Author: Administrator
# @File :community.py
import datetime
 
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, DECIMAL
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.dialects.mysql import DOUBLE
from sqlalchemy.sql import func
from sqlalchemy import DATETIME
 
DB_URI ='mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/2407_house'
 
engine = create_engine(DB_URI)
Base = declarative_base()  # SQLORM基类
session = sessionmaker(engine)()  # 构建session对象
 
# 小区的表
class Community(Base):
    __tablename__ = 'tb_community'  # 表名
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    cid = Column(String(255))
    name = Column(String(255))
    address = Column(String(255))
    lng = Column(DOUBLE)
    lat = Column(DOUBLE)
    imgs = Column(String(3000))
    price = Column(DOUBLE)
    unit = Column(String(255))
    cankao = Column(String(255))
    jznd = Column(Integer)
    jzlx = Column(String(255))
    wyfy = Column(String(255))
    wygs = Column(String(255))
    kfs = Column(String(255))
    ldzs = Column(String(255))
    fwzs = Column(String(255))
    create_time = Column(DATETIME, default=datetime.datetime.now)  #时间的处理
 
    def __init__(self, cid, name, address, lng, lat, imgs, price, unit, cankao, jznd, jzlx, wyfy, wygs, kfs, ldzs, fwzs):
        self.cid = cid
        self.name = name
        self.address = address
        self.lng = lng
        self.lat = lat
        self.imgs = imgs
        self.price = price
        self.unit = unit
        self.cankao = cankao
        self.jznd = jznd
        self.jzlx = jzlx
        self.wyfy = wyfy
        self.wygs = wygs
        self.kfs = kfs
        self.ldzs = ldzs
        self.fwzs = fwzs
 
def save(community):
    try:
        session.add(community)  # 添加到session
        session.commit()  # 提交到数据库
    except:
        session.rollback()
 
# 查看一下是否存在这个小区的信息啦？
def checkExist(cid):
    try:
        cnt = session.query(Community).filter(Community.cid == cid).count()
    except Exception as ex:
        print('数据操作错误：', ex)
 
    return cnt

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/我家自动化/article/detail/609405

计算机毕业设计python+spark知识图谱房价预测系统 房源推荐系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习

计算机毕业设计python+spark知识图谱房价预测系统房源推荐系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习