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【洛谷】P1955 程序自动分析_程序自动分析洛谷题解

程序自动分析洛谷题解

题目地址:

https://www.luogu.com.cn/problem/P1955

题目描述:
在实现程序自动分析的过程中,常常需要判定一些约束条件是否能被同时满足。考虑一个约束满足问题的简化版本:假设 x 1 , x 2 , x 3 , ⋯ x_1,x_2,x_3,\cdots x1,x2,x3,代表程序中出现的变量,给定 n n n个形如 x i = x j x_i=x_j xi=xj x i ≠ x j x_i\neq x_j xi=xj的变量相等/不等的约束条件,请判定是否可以分别为每一个变量赋予恰当的值,使得上述所有约束条件同时被满足。例如,一个问题中的约束条件为: x 1 = x 2 , x 2 = x 3 , x 3 = x 4 , x 4 ≠ x 1 x_1=x_2,x_2=x_3,x_3=x_4,x_4\neq x_1 x1=x2,x2=x3,x3=x4,x4=x1,这些约束条件显然是不可能同时被满足的,因此这个问题应判定为不可被满足。现在给出一些约束满足问题,请分别对它们进行判定。

输入格式:
输入的第一行包含一个正整数 t t t,表示需要判定的问题个数。注意这些问题之间是相互独立的。对于每个问题,包含若干行:第一行包含一个正整数 n n n,表示该问题中需要被满足的约束条件个数。接下来 n n n行,每行包括三个整数 i , j , e i,j,e i,j,e,描述一个相等/不等的约束条件,相邻整数之间用单个空格隔开。若 e = 1 e=1 e=1,则该约束条件为 x i = x j x_i=x_j xi=xj。若 e = 0 e=0 e=0,则该约束条件为 x i ≠ x j x_i\neq x_j xi=xj

输出格式:
输出包括 t t t行。输出文件的第 k k k行输出一个字符串YES或者NO(字母全部大写),YES表示输入中的第 k k k个问题判定为可以被满足,NO表示不可被满足。

在这里插入图片描述
实际上 n ≤ 1 0 6 n\le 10^6 n106

注意到 i , j i,j i,j的范围远大于 n n n的范围,所以需要离散化。考虑所有相等的约束,这些约束可以用并查集维护,并且所有的相等约束是不会彼此矛盾的。然后再去遍历所有的不等约束,如果与某个相等约束有矛盾则说明不可满足,否则遍历完所有约束之后说明可满足。代码如下:

#include <iostream>
#include <unordered_map>
using namespace std;

const int N = 1e6 + 10;
int n, idx, k;
int p[N];
unordered_map<int, int> mp;
pair<int, int> a[N];

int find(int x) {
    if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
    return p[x];
}

int main() {
    int T;
    scanf("%d", &T);
    while (T--) {
        for (int i = 1; i < N; i++) p[i] = i;
        idx = k = 0;
        mp.clear();

        scanf("%d", &n);
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            int x, y, e;
            scanf("%d%d%d", &x, &y, &e);
            if (!mp.count(x)) mp[x] = ++k;
            if (!mp.count(y)) mp[y] = ++k;
            x = mp[x];
            y = mp[y];

            if (e == 1) p[find(x)] = find(y);
            else a[++idx] = {x, y};
        }

        bool flag = true;
        for (int i = 1; i <= idx; i++)
            if (find(a[i].first) == find(a[i].second)) {
                flag = false;
                break;
            }

        if (flag) puts("YES");
        else puts("NO");
    }

    return 0;
}
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时间复杂度 O ( n log ⁡ ∗ n ) O(n\log ^*n) O(nlogn),空间 O ( n ) O(n) O(n)

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