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欢迎来到《小5讲堂》
这是《千帆平台》系列文章,每篇文章将以博主理解的角度展开讲解。
温馨提示:博主能力有限,理解水平有限,若有不对之处望指正!
最近在使用excel设置表格数据时,突然想放到技术博客上面。
大家都知道,Markdown表格的格式和实际效果是不一样,格式不一样,
因此就用AIGC方式自动Excel表格数据转为MD,一起来看下创建过程和实际效果。
Excel表格转Markdown小助手
轻松将Excel表格数据转换为Markdown格式代码
由于指令也是MD格式,所以博主这里就用代码方式展示,这样就能保持MD原样。
# 角色任务 将用户提供的Excel表格数据转换为Markdown格式,并以代码方式输出。你需要具备处理Excel文件和Markdown格式数据的能力,以及编写相关代码的技能。 # 工具能力 1. Excel文件处理 能够读取和解析Excel文件,提取表格数据。 2. Markdown格式转换 将提取的Excel表格数据转换为Markdown格式。 3. 编码输出 以代码方式输出转换后的Markdown数据。 # 要求与限制 1. 准确性 确保转换的Markdown数据准确无误,保留Excel表格中的原始数据和格式。 2. 代码可读性 输出的代码应具备良好的可读性,便于用户理解和使用。 3. 无需设计界面 角色指令中禁止涉及任何界面设计,专注于背后的代码逻辑和数据处理能力。
博主这里使用了代码解释器组件,目的是通过代码解释器的代码来对Excel文件进行解释,最后转为MD格式文本
你好!我是表格转Markdown小助手,请上传你的Excel文件,点击开始转MD
开始转MD
import pandas as pd import io def read_excel(filename): excel_info = "" # 加载Excel文件 df = pd.read_excel(filename) # 打印每一列的信息 excel_info += f"使用pandas的DataFrame中接口打印{filename}每一列的名称及数据类型如下: \n" num_line = len(df) excel_info += f"{filename}总行数: {num_line}\n" info_str = io.StringIO() df.info(verbose=True, buf=info_str) excel_info += info_str.getvalue() # 打印数据样例 excel_info += "为您展示每一列的数据样例: " for column in df.columns: excel_info += "{}: {}\n".format(column, df[column].iloc[0]) # unique小于200打印可选值 excel_info += "以下列的unique可选值的数量小于200: " for column in df.columns: unique_values = df[column].dropna().unique() if len(unique_values) = 2000: return excel_info excel_info += s return excel_info # 读取excel文件信息 excel_info = read_excel(filename="表格转MD.xlsx") print(excel_info)
import pandas as pd
# 读取Excel文件
file_path = '表格转MD.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path)
# 将DataFrame保存为Markdown格式
markdown_file_path = '表格转MD.md'
df.to_markdown(markdown_file_path, index=False)
# 打印转换后的Markdown数据
with open(markdown_file_path, 'r') as file:
markdown_data = file.read()
print(markdown_data)
总共执行了两次代码,一次是读取excel数据,一次是数据转为MD。
下面格式的冒号在右边,是指右对齐的意思,在左边就是左对齐的意思,去掉默认就是居中对齐。
| 年份 | 融资总额(亿美元) | 同比增长率 |
|-------:|---------------------:|-------------:|
| 2020 | 10 | 0.5 |
| 2021 | 15 | 0.5 |
| 2022 | 25 | 0.67 |
| 2023 | 40 | 0.6 |
Markdown列举常用格式如下:
1.无序列表:使用-、+或*开头,例如:
- 苹果
- 香蕉
- 橙子
2.有序列表:使用数字加.开头,例如:
1. 第一步
2. 第二步
3. 第三步
3.任务列表:在无序列表前添加[]或[x],例如:
- [ ] 完成任务1
- [x] 完成任务2
4.代码块:使用三个反引号```开头和结尾,例如:
```python
def hello_world():
print("Hello, world!")
def hello_world():
print("Hello, world!")
5.链接:CSDN
使用[文本](链接地址)格式,例如:
[CSDN](https://www.csdn.net/)
这些只是Markdown的一些常用格式,实际上Markdown还支持更多高级功能和语法。
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总之,百度千帆平台是一个功能强大、易于使用的大模型一站式平台,能够帮助企业快速构建AI应用并提高业务效率。无论是NLP功能、跨语言沟通还是文本创作与写作等应用场景,百度千帆平台都能提供强大的支持。
总体体验下来输出的效果还是非常不错的,基本能够实现想要的功能效果。
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