Python数据可视化之Wordcloud_spyder安装wordcloud

一、word cloud库的安装小编电脑的安装环境是anaconda（版本4.4.10），其中库也是在spyder 下的ipython中安装的，安装方法呢，一共有两种，下面小编就为大家逐一介绍下。

1.1 启动命令行，输入：pip install wordcloud 即可但是在首次安装时，无论是python还是ipython都会报错，报错的原因呢，不尽相同，有的是因为pip版本的问题有的是由于别的依赖换句话就是文件缺失。说了这么多，给大家上张图吧。

1.1
如果是出现上面的原因，就按照上面的提示照做就行了。链接如下：Visual Studio Build Tools 2017 workload and component IDs - Visual Studio | Microsoft DocsVisual Studio Build Tools 2017 workload and component IDs - Visual Studio | Microsoft Docs（值得提醒的就是大家一定要下载与之对应的版本）1.2到python社区中下载安装包进行安装这种方法呢，可以说是通解，即对所有的第三方库安装都适用。地址如下：Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke下载wordcloud安装包然后解压（需要注意的是一定要下载与之对应的版本）。

1.2
查看自己python版本的方法为在命令行下输入：python （就可以看到对应的版本号了）下载完毕后，我们需要找到下载文件的地址，然后在此处打开命令行，输入：pip install wordcloud-1.41······（也就是你所下载文件的文件名）1.3检查wordcloud安装是否成功我们可以在命令行窗口输入：pip list (查看你所安装的所有的第三方库是否存在word cloud）也可以在idle中直接调用 import wordcloud 检验是否会报错。

二、word cloud 库介绍

wordcloud库，可以说是python非常优秀的词云展示第三方库。词云以词语为基本单位更加直观和艺术的展示文本，下面给大家看一个示例：

2.1
接下来，介绍下wordcloud的基本使用。wordcloud把词云当作一个对象，它可以将文本中词语出现的频率作为一个参数绘制词云，而词云的大小、颜色、形状等都是可以设定的。

2.2
在wordcloud作为对象时，大家要注意字母的大小写。总的来说，生成一个漂亮的词云文件三步就可以完成。即：1、配置对象参数 2、加载词云文本 3、输出词云文件 （如果不加说明默认的图片大小为400 * 200）wordcloud的常规方法如下：

2.3

2.4
运行结果如下：

2.5
wordcloud做词频统计分为以下几个步骤：1 、分隔：以空格分隔单词 2、统计 ：单词出现的次数并过滤 3、字体：根据统计搭配相应的字号 4 、布局常用的参数列表如下：

2.6
学了这么多，接下来，让我们做一个wordcloud的示例吧！小编做的是一个《小王子》某章的词云统计，有兴趣的同学可以尝试着自己敲下代码，代码也不算是多。

2.7
运行结果如下：

2.8
下次呢,或者有时间的话就更新一篇关于python整个计算生态的文章。（未经本人允许，禁止转载）